摘要：文章研究了背景为子空间干扰加高斯杂波的距离扩展目标方向检测问题。杂波是均值为零协方差矩阵未知但具有斜对称特性的高斯杂波,目标与干扰分别通过具备斜对称特性的目标子空间和干扰子空间描述。针对方向检测问题,利用上述斜对称性,根据广义似然比检验(Generalized Likeli-hood Ratio Test,GLRT)准则的一步与两步设计方法,设计了基于GLRT的一步法与两步法的距离扩展目标方向检测器。通过理论推导证明了这2种检测器相对于未知杂波协方差矩阵都具有恒虚警率。对比相同背景下已有检测器,特别是在辅助数据有限的场景下,文章提出的2个检测器表现出了优越的检测性能。

摘要：一好象谁也没有注意从什么时候起，柏林街头突然出现了人力三轮车。这或是嫩绿，或是粉红，或是米黄的人力车在柏林最繁华的大街上穿行，犹如在车流的波浪中扬起的彩色风帆，是那样醒目，那样潇洒。面对巍峨高大的双层公共汽车、多姿多彩的旅游车、仪容华贵的出租车和千姿百态?（共9页)

摘要：针对现有小样本高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)元学习识别方法难以适应任务经验差异的问题,提出了基于损失加权修正的舰船目标元学习识别方法。该方法以元学习理论为基础,设计了基础学习器与元学习器相结合的预训练模型。由于不同的特性损失可反映出学习经验的差异程度,故基于任务损失值对元学习器的损失函数进行加权处理,以减轻不同任务的偏差影响。然后,利用预训练模型对仿真数据的学习经验,在小样本测试任务集上进行舰船目标实测HRRP的分类识别。实验结果表明,所提方法与对比模型相比,可在小样本条件下获得更佳的识别效果,具备良好的小样本分类识别能力。

摘要：杂波背景非均匀导致经典自适应检测方法性能下降,为改善辅助数据缺失环境下的目标检测性能,研究了雷达目标结构化自适应检测方法。利用杂波协方差矩阵斜对称特征,设计了结构化广义似然比检验自适应检测器,提高了杂波谱结构化信息和待检测单元杂波信息的利用率;进一步推导了检测器的实数域表达式。仿真分析表明,所提检测器具有恒虚警率特性,其检测性能对不同杂波相关性具有很好的鲁棒性。在辅助数据缺失环境下,所提检测器性能优于现有典型非结构化和结构化检测器,且这种优势随着辅助数据缺失程度的增大而加大。

摘要：研究了球不变随机向量杂波下的距离扩展目标自适应检测问题,推导了级联二进制积累检测器(CBI)的最优参数;利用辅助数据,基于迭代估计方法获得协方差矩阵结构的近似最大似然估计,设计了具有近似恒虚警率特性的自适应检测器.仿真实验表明,最优CBI在估计目标散射点个数失配情况下具有很好的鲁棒性;随着散射点个数的增加,其在失配情况下的鲁棒性越来越好,且均优于匹配情况下基于目标散射点密度的检测器和不依赖于散射点密度的检测器.

摘要：针对采用球不变随机向量(SIRV)建模的非高斯杂波背景中检测具有稀疏散射点的距离扩展目标问题,先假设目标强散射点的位置信息已知,采用广义似然比检验(GLRT)理论,提出了基于散射点位置的GLRT(SL-GLRT)检测器。然后,采用门限法估计散射点的位置信息,提出了双门限恒虚警率(DT-CFAR)检测器,推导了虚警概率与检测门限关系的解析表达式,并给出门限的确定方法。与现有方法相比,散射点位置信息已知时,SL-GLRT具有最佳的检测性能,散射点位置信息未知时,DT-CFAR具有较好的鲁棒性。

摘要：协同目标跟踪是无人机集群等多传感器网络的典型应用。在分布式传感器网络目标跟踪过程中,目标状态估计的一致性直接影响到跟踪有效性。针对目标跟踪过程中网络节点之间一致性迭代次数受限的问题,提出了一种基于节点通信度的信息加权一致性滤波算法,设计了用节点通信度来充分衡量传感器节点在网络中的通信拓扑状况,并构建了非对称一致性权值的选取机制,可在复杂拓扑结构网络中实现快速一致性跟踪。典型目标跟踪场景仿真验证表明,所提算法相比经典的信息加权一致性滤波算法,目标跟踪的不一致程度降低了20%以上,有效提升了分布式跟踪的一致性速度。

摘要：奥林匹克运动与艺术的关系客观存在、源远流长。在历史发展的长河中,二者时而紧密结合,相互促进;时而分道扬镳,各自发展。认真回顾奥林匹克运动与艺术关系的历史,研究二者关系的现状、特征及其发展趋势,将有助于奥林匹克运动的传播与发展。

摘要：所谓“工程”,强调的是学科的实用性和对象的可控性。对遗传因子的结构进行设计和控制的学科称为遗传工程,对社会未来进行设计和控制的学科称为社会工程,那么对民俗的发展进行预测、规划和控制,则可称为民俗工程。民俗是一个具有可观性、可识别性和可控性的开放系统,是整个社会大系统不可分割的组成部分。从横的方面说,民俗是一个多功能的复合系统,从纵的方面说,民俗是一个不断扩展的积淀系统,从对未来的设计来说。

摘要：针对"随机信号分析"课程实践教学需求,研究了综合实验教学设计。基于实测雷达海杂波回波数据,设计了基本统计特性分析、概率分布拟合分析和正交信号特性分析等3个实验模块,既可加深学生对随机信号分析基本概念的理解,也可增强学生对实际工程应用中信号随机性的感性认识,锻炼学生利用本课程知识解决实际工程问题的能力,有利于提高学生综合素质和创新能力。