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一种基于PLM的产品数据智能模型及应用: 收藏
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引用; 《贵州科学》2017年第3期35卷 76-82页; 作者：简琦琛张太华何二宝伍权贵州师范大学制造服务与知识工程技术工程中心贵州贵阳550025 贵州师范大学3D打印技术与应用工程研究中心贵州贵阳550025; 为了实现对企业PLM过程中产品设计、制造、装配、销售及服务等各环节的实时监测,对企业生产状况的预测,为企业战略决策提供数据支撑。首先,构建了基于ARIMA的数据学习预测模型,采用残差检验对模型进行校验,并用方差校验和T校验对模型进...; 为了实现对企业PLM过程中产品设计、制造、装配、销售及服务等各环节的实时监测,对企业生产状况的预测,为企业战略决策提供数据支撑。首先,构建了基于ARIMA的数据学习预测模型,采用残差检验对模型进行校验,并用方差校验和T校验对模型进行优化处理;接着,采用R语言和基于Java的JSP、Servlet和Java Bean技术以及rJava相结合的方法,实现预警模型求解并进行测试验证与优化;最后,构建了基于B/S结构的决策支持系统,根据企业的实际生产数据,对优化预测模型进行验证。; 来源：详细信息评论

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