摘要：针对毫米波天线阻抗不匹配的问题,该文提出基于粒子群蚁群(Particle Swarm Ant Colony Optimization,PSACO)的天线贴片参数优化算法,利用蚁群算法的信息素引导机制获得粒子群算法的最优贴片长、宽及馈电位置;并采用模糊决策综合评价模型(Fuzzy Decision-Making Comprehensive Evaluation,FD-MCE)求解毫米波天线的地面开槽位置,实现带宽扩展。对28.0 GHz中心频率进行设计与仿真,结果证明所提方法能有效且快速实现毫米波天线阻抗匹配,保证谐振频率与中心频率的一致,且在开槽面积不大于接地面总面积30%时带宽可扩展约33%,回波损耗特性也得到明显改善。所提算法具有计算复杂度低,收敛速度快的优点。

摘要：面向6G时代千亿设备的连接需求,低复杂度、低成本、低功耗的反向散射通信技术是实现这一愿景的关键使能技术。但其自身在连接距离、速率、可靠性等方面依然存在不足。另一方面,不断演进的蜂窝网络具有良好的网络覆盖和通信性能。将蜂窝网络与反向散射通信结合可以充分发挥二者的优势,在降低部署成本的同时,实现干扰管理以及灵活的设备管控,提升反向散射通信的传输覆盖和可靠性。基于此,该综述主要论述反向散射通信系统蜂窝化演进的可行技术路线与支撑技术,包括系统架构、空口设计、核心网与协议栈设计等;接着介绍了主流国际标准化组织关于蜂窝化反向散射通信的研究进展;最后,讨论反向散射通信的未来研究方向和技术挑战。