摘要：蓝藻中高丰度的抗生素抗性基因对太湖周边居民健康具有潜在威胁.以太湖5个水源地作为研究区域,测定分析了八大类21种抗生素抗性基因的时空分布特征和变化规律,着重探究了各类抗生素抗性基因之间的相关性,重点阐述了抗生素抗性基因与蓝藻水华、温度的响应关系,并分析了抗生素抗性基因不同丰度水平的风险性.结果表明,太湖水体中多类抗生素抗性基因普遍存在.丰水期,β-内酰胺类抗性基因相对丰度水平最高;渔阳山水源地(S5点位)抗生素抗性基因总丰度最高,沙渚水源地(S1点位)最低.枯水期,质粒表征类和磺胺类抗性基因总相对丰度水平最高;沙渚水源地(S1点位)抗生素抗性基因总相对丰度水平最高,锡东水源地(S2点位)次之,渔阳山水源地(S5)最低.intⅠ1与17种抗生素抗性基因具有显著的相关性.tetM和strA相对丰度水平与蓝藻水华程度呈正相关,sul1和tetB相对丰度水平与蓝藻密度呈负相关关系.tetD、tetK、tetM、strA、mphA、blaTEM、acrA相对丰度水平与温度呈正相关,intI1、sul1、tetB、ereA相对丰度水平与温度呈负相关.丰水期所有点位抗生素抗性基因污染均为低风险,枯水期有2个点位为中风险,其它3个点位为低风险.太湖丰水期蓝藻中sul1已经达到了中风险,intI1、sul2、tetD、blaTEM、strA为低风险.枯水期intI1、sul1已经达到了中风险,sul2、ereA、blaTEM、aac(6’)-Ib为低风险.

摘要：应用新安江模型,采用普适似然不确定估计(GLUE)方法,对梁辉水库洪水预报中参数的不确定性问题进行研究并对预报误差进行分析,结果发现,模型参数中存在大量的"异参同效"参数组,即存在许多可接受的似然估计值的参数值组合。据此,将参数分为敏感性参数和不敏感性参数两大类。深入了解新安江模型参数的意义及其敏感性问题为今后流域水文模拟提供参考,以助于新安江模型参数的率定和模型的推广应用。

摘要：季节性Kendall检验模型被广泛应用于河流水质变化趋势分析,资料完整与否对模型的计算至关重要。以台州市区河流为例,通过MIKE11水质模拟值插补现有实测数据组成2006-2011年72个月长系列完整资料,利用季节性Kendall检验模型,分析资料插补前后对河流水质变化趋势影响。结果显示:水质资料缺失导致流量调节无法实现,不能判别污染物浓度-河流流量间相关性和污染物来源,难以推求污染物年均变化值。同时表明,MIKE11水质模型与季节性Kendall检验模型结合可解决上述问题,并能使用于资料缺失地区河流水质变化趋势研究。

摘要：根据台州市河网地区水体的水动力、水质特性及污染负荷,利用MIKE-11软件,建立了河网一维水动力和水质耦合模型。利用实测水位、NH3-N、COD质量浓度进行了参数的率定和验证。在水动力水质模型的计算结果的基础上,计算水环境容量及其现状入河污染物负荷,构建了台州市区河道污染物负荷历时曲线,计算出COD和NH3-N在各个流量历时区域内的削减量和削减率,旨在为平原河网地区水环境保护和水资源管理提供依据。