摘要：为了提升阿尔兹海默症分类识别的准确率和效率,以便为医生诊断病情和制定治疗方案提供强有力的技术支持,本文设计了一种多分支深度卷积神经网络架构。该网络采用三个分支结构,每个分支配置不同的卷积层设置,并采用dropout和残差连接的优化技术,以提升模型的性能。实验结果表明,所构建的神经网络在阿尔兹海默症分类任务中,分类准确率达到了99.19%,显示出多分支卷积神经网络在医学图像处理领域的明显优势,相较于传统技术具有更高的研究和应用价值。

摘要：伴随着计算机的问世,计算机犯罪这个犹如计算机影子的邪恶势力也呈几何级数增长的态势,对社会的危害性极其巨大。因此,对于法律界人士而言有必要研究其基本理论问题,以期从法律层面上对其打击,保证社会秩序的稳定。

摘要：针对软件工程、信息安全等专业在计算机组成原理实验教学中存在的难题,即缺乏硬件描述语言编程基础以及课时缩减等,提出利用Logisim仿真平台,并结合头歌实践教学平台来重新设计课程实验内容和实验方式的解决方案;通过对比新旧两种实验方案,展现了新方案的有效性,并用实际教学效果对其进行了验证。

摘要：高校的课程考核目的是什么,应该采用什么样的形式来测评是目前需要教师关注的问题。本文以"计算机组成原理"课程为研究对象,提出了能力导向的课程考核形式新观点,给出了一套行之有效的设计方案,并进行了教学改革前后的效果对比。

摘要：分析G-O、Delayed S-shaped、Ohba-Chou及P-N-Z等4个软件可靠性增长模型的特点及适用场景,研究软件失效数据集的可靠性增长趋势分析方法和评价指标,提出一种可靠性增长模型参数计算的优化算法,在理论研究的基础上设计并实现了一款软件可靠性增长模型分析工具(SRGM Tool)。以铁路联锁软件记录的失效数据集为例,研究铁路软件可靠性增长模型应用方法,借助SRGM Tool,运用4种模型对铁路联锁软件进行可靠性评估,根据实验结果,分析并确定了一种适合该软件的可靠性增长模型,验证了方法的有效性,可为铁路软件可靠性分析和故障预测提供参考。