摘要：针对精确制导系统图像跟踪的特点,在研究图像特征点匹配的基础上提出了一种应用于地面固定目标跟踪的新方法。首先在高斯差分尺度空间提取特征点;然后用邻域梯度描述特征点,用最近邻与次近邻的比值作为特征点的匹配准则;接着建立仿射模型解算跟踪点;最后设计了一种有效的参考图更新方法。大量的仿真实验表明该方法对地面固定目标具有较好的跟踪性能,能有效抑制跟踪漂移现象,展示了很好的鲁棒性。

摘要：针对精确制导系统图像跟踪的特点,在计算机视觉研究领域最新成果区域协方差矩阵的基础上提出了一种目标跟踪的新方法。首先对图像进行空域滤波,然后提取目标区域的多种特征,生成区域协方差矩阵,接着用参考模板的区域协方差矩阵在实时图中进行相关匹配,生成相关矩阵;最后对相关矩阵进行一系列后处理,确定跟踪点;另外设计了一种简单实用的模板刷新方法。大量的仿真实验证明该方法对红外图像、可见光图像,运动目标、固定目标都能实现很好的跟踪,展示了很好的鲁棒性和精确性。

摘要：服装吸附烟草烟雾会产生异味,并释放对人体有害的三手烟,但是用于评价纺织品异味的感官和客观评价分别存在嗅辨专家易嗅觉钝化和产生不良反应、无法真实反映人体感受等问题。本研究基于HS-GC-MS(顶空气相色谱质谱)系统与两层前馈神经网络,建立了纺织品卷烟味的评价模型,所训练模型评价值与嗅辨专家评价值差值均小于0.5,相关系数达到0.99以上,在99%置信区间上无显著差异。所建立的模型实现了纺织品卷烟味从客观数据到感官评价的映射,可以快速连续、批量检测纺织品卷烟味的浓烈程度,具有一定的准确性和应用价值,为后续纺织品吸附环境异味的检测与去除效果评价奠定了基础。

摘要：中国吸烟人群数量大、分布广泛,而被广泛使用的棉织物吸收烟草烟雾后会释放“三手烟”,不仅会散发难闻气味,还会对人体产生危害。本文利用所建吸附装置和除味装置,对显著影响除味效果的因素进行筛选和响应曲面建模分析,并利用顶空气相色谱分析系统对棉织物释放的卷烟味进行成分分析。结果显示,响应曲面模型的R^(2)为0.74,F统计量为38.04。水蒸气、热风和等离子体的作用对卷烟味去除效果影响显著;水蒸气和热风同时作用对除卷烟味有正向影响,但水蒸气持续时间过长会导致除味效果下降。GC-MS分析结果表明,三手烟成分包括吡啶类、醛、酚等多种类型化合物,本文为进一步研究其气味成形机理和形成过程提供了有效的基础探索。