摘要：为实现对机器人运动行为的最优控制,提出基于多传感器融合的智能巡检机器人避障控制方法。基于状态方程构建巡检机器人运动控制模型;在煤矿用液压支架巡检机器人上安装并布置多种传感器,并对多传感器数据进行融合,以实现机器人运动轨迹中障碍物的识别;引进PID模糊控制算法,进行机器人越障动作动态补偿与稳定控制。对比实验结果表明:设计的方法不仅可以满足机器人关节最优转矩运动需求,还可以减少控制中的机器人关节超调量。

摘要：研究致力于设计一种基于视觉算法的室外重载无人车系统。该系统利用先进的视觉算法,包括目标检测、跟踪和路径规划,实现对室外环境的感知和理解。通过结合深度学习技术和传统的计算机视觉方法,该系统能够准确地识别道路、障碍物和交通标志,从而实现自主导航和避障功能。此外,该系统还具备远程监控和控制的能力,使操作人员能够实时监测车辆状态并进行必要的干预。实验结果表明,该系统在不同天气和光照条件下都能够稳定运行,并具有较高的精确度和鲁棒性,为室外重载无人车的实际应用提供了可靠的解决方案。