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基于NSCT的立体影像匹配相似性测度计算: 收藏
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引用; 《武汉大学学报（信息科学版）》2015年第4期40卷 457-461页; 作者：张卡盛业华管忠诚李佳南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室江苏南京210023 南京师范大学江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心江苏南京210023 南京师范大学警用地理信息技术公安部重点实验室江苏南京210023 青岛市市政工程设计研究院有限责任公司山东青岛266101; 提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的加权相似性测度计算方法。首先对立体像对中的左右影像分别进行NSCT变换,以得到左右影像的不同尺度、不同方向的高频子带系数;然后利用影像的高频子带系数和RGB三个通道的灰度值,设计...; 提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的加权相似性测度计算方法。首先对立体像对中的左右影像分别进行NSCT变换,以得到左右影像的不同尺度、不同方向的高频子带系数;然后利用影像的高频子带系数和RGB三个通道的灰度值,设计了目标窗口和搜索窗口的加权相似性测度计算模型;最后,利用标准立体影像数据,对相似性测度和归一化相关系数等已有测度进行了对比实验。结果表明,NSCT的高频系数的引入增强了相似性测度的稳健性,提高了立体影像匹配的可靠性。; 来源：详细信息评论

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