摘要：为降低大规模风电场群对电网爬坡速率的需求,研究水电站配合燃气电站共同缓解风电时段间波动的问题。定义出力波动频率作为系统输出波动性的衡量指标以避免较为保守的容量配置结果,进而建立考虑出力波动频率的风-水-燃气系统随机最优设计模型,利用风电波动的概率密度函数,优化水电调节速率及燃气电站额定功率,使得水电调节成本、燃气电站建设成本及期望燃料费用最小。为有效求解该模型,设计马尔可夫稳态分析方法,得到了出力波动频率及期望燃料费用的解析计算式。结果表明:当水电站提供一定调节能力时,为风电场配备其装机容量12%左右的燃气电站可以96%的概率实现联合出力无波动且成本增加不大;稳态方法求解时间短且精度较高。

摘要：网络上的话题纷杂多样而人们的注意力有限,势必导致多话题之间竞争稀缺的用户注意力资源,这种竞争关系影响了网络话题的传播和舆情的形成。已有的研究大多只针对单一话题的传播,该文研究了在线社会网络上多话题竞争的传播规律,提出多话题传播竞争特性的测量方法。从话题和用户这2个层面设计了话题竞争的资源数变化规律、话题竞争激烈程度、用户注意力的转移规律及话题相关性等的测量方法,提出了话题资源数波动率、话题竞争激烈度和用户注意力转移率等定量测量指标。通过对新浪微博真实数据的测量发现:多话题竞争中用户资源总数基本稳定,用户的注意力大部分是从老话题转移到新出现的话题且发生在同类话题间。这些测量结果为建立多话题传播模型提供了基础。

摘要：针对传统的无向网络社区挖掘方法无法实现大规模有向网络中社区有效发现的问题,提出了一种新的有向图社区及其兴趣特征快速挖掘算法。采用贪心算法求解社区划分模块性最大化的优化问题,较好地平衡了有向图社区挖掘中准确性与有效性之间的矛盾,实现对大规模微博类有向网络社区结构的有效识别;基于发现的社区,采用tf-idf算法进一步挖掘社区用户的兴趣爱好,实现了对微博网络中兴趣小组的精确挖掘。基于新浪微博的实验结果表明:所提算法不仅可以快速有效地挖掘有向网络中的社区结构及其用户的兴趣特征,还能够准确地检测出微博网络中的僵尸粉社区,研究结果对微博系统的净化、谣言控制、网络广告的精准投放等研究具有重要的参考价值。

摘要：针对已有方法识别出的网络中文新词生命周期短且很快不再为人们所用的问题,提出了一种基于信息传播特性的中文新词发现方法。该方法结合"新词传播范围广、持续时间长"的特点,从用户覆盖率、话题覆盖率和新词生命周期3个方面设计统计量;采用N-gram算法得到候选词串列表;用基于词频和词语灵活度的方法过滤垃圾词串。实验中以微博文本作为语料来源,与已有方法相比,用户特性使得新词识别的准确率提高了11%,话题特性使准确率提高了10%,时间特性使准确率提高了13%,综合用户、话题和时间的方法使准确率提高了16%。实验结果表明:该方法中的每个特性都提高了中文网络新词识别的准确率,而且同时考虑3种特性的准确率比只考虑单一特性的高。

摘要：在微博网络中,消息的传播与意见领袖的影响力密切相关.然而,意见领袖在消息动态传播过程中所表现出的影响力难以量化衡量,这对意见领袖影响力的评估和消息传播趋势的预测带来了巨大挑战.针对这一问题,提出一种基于消息传播的微博意见领袖影响力建模与测量分析方法.在分析消息传播模式的基础上,采用动态有向图描述消息在微博网络中的传播过程;发现该过程可近似分解为由各个意见领袖所驱动的子过程,根据对意见领袖影响力属性特征的分析发现,该子过程可以由指数截断的幂律衰减函数来描述.对模型中各个参数进行估计,可以定量地衡量意见领袖在消息传播过程中的初始影响力、影响力衰减指数及其影响力持续时间等指标.结合新浪微博数据的分析结果显示:消息的传播范围与传播过程中参与传播的意见领袖的数量呈弱相关;虽然意见领袖的初始影响力与其粉丝数量的大小正相关,但影响力衰减指数的大小以及影响力持续时间的长短与粉丝数量几乎无关.最后,采用所建模型对真实微博消息的传播趋势进行预测,结果表明,所提模型能够较好地对热门消息的传播趋势进行预测,这对微博中公众舆论的控制及广告定点投放具有重要意义.

摘要：针对汛期内洪峰到达水库时刻不确定情形下如何调度水电站库容以最小化水电站汛期内总损失的问题,设计了放水速率可变的多时段水电站在线调度策略。该策略基于在线竞争分析的方法,平衡了水电站低水位发电与弃水两方面的损失,使得洪峰在任意时段内到达水库造成的水电站汛期内总损失上限相等且最小;给出该策略相对于离线最优策略的竞争比并证明策略最优性。实际水库的仿真实验结果表明,竞争比的大小只与在线损失有关,当且仅当库容均匀变化的区间长度相等且洪峰在各个调度区间的端点处到来造成的损失相等时,水电站汛期在线总损失上限最小。与传统调度策略相比,在线调度策略有效降低了损失及损失上限值,损失平均降低了7.09%。

摘要：提高大型用电企业自备电厂的电能管理水平,减少企业用电对地区电网的污染,可降低生产成本,对企业的投资与决策具有重要意义。该文将关口平衡作为大型用电企业电力系统优化调度的主要目标,建立企业的发电、用电系统关口平衡模型;提出每个考核周期满足关口平衡的充要条件;基于该条件设计动态规划求解算法。该算法将关口平衡模型这样一个大规模整数规划问题转换为多个小规模的整数规划问题,提高计算效率;该算法可灵活求解具有多解特性的关口平衡问题,为大型用电企业从中挑选出一个性能更好的解提供基础。应用某大型钢铁企业实际数据进行测试,结果表明该算法的有效性。

摘要：互动式网络场景再现是一种重要的真实网络流量产生方法.然而,由于流量产生过程的复杂性,基于精确的数学模型对该过程产生流速进行控制是一个较为困难的新问题.文中设计实现了一个面向互动式网络场景再现的流速控制系统,并将网络场景再现过程中的流速控制问题转化为目标跟踪控制问题进行求解.该系统采用一种基于函数近似器的流速控制方法,利用函数近似器对系统的输入输出关系进行描述,通过动态调整系统输入流量来对回放过程输出流量进行跟踪.最后,利用真实网络流量实验考察了文中系统和方法在不同丢包、传输延迟以及会话阻断环境下的实际控制效果,并从收敛时间、产生输入输出、控制误差等角度对系统的控制性能进行了分析.

摘要：现有网络安全风险研究仍然存在基础概率不准确和严重性模型缺失等问题。文中首先基于变电站电力监控系统框架提出"边界-本体防护"模型来描述系统入侵威胁,根据历史数据的机器学习结果完善基础入侵概率模型,基于广义随机佩式网和电力监控系统的网络安全拓扑得到特定状态转移图Cyber-net。然后,根据系统的运行结果和马尔可夫链稳态概率量化电力系统信息安全和工程安全的相关关系,提出网络安全综合风险评估模型,并通过暂态故障计算提高了风险模型的准确性。最后,通过算例仿真和灵敏性分析验证了模型的有效性和适用性,总结出了可行防御策略和潜在应用场景。

摘要：随着风电并网容量的迅猛增长,对风电高度不确定性和间歇特性的准确估计与实时分析成为了风电入网迫切需要解决的难题。该文以信息物理融合系统为支撑,利用其多源信息感知与融合的特点,以随机Burgers方程为基础,建立了描述近地风场动态特性及其风电转换过程的随机系统模型。利用粒子滤波算法,实现了大规模风电场发电功率波动性的提前τ步估计与随机特性分析。最后,利用一个30风机风电场算例说明了算法的有效性。