文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

遮挡自适应权重的人脸特征点定位算法: 收藏
分享
引用; 《小型微型计算机系统》2023年第12期44卷 2773-2783页; 作者：管纾玥狄岚梁久祯江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 常州大学计算机与人工智能学院江苏常州213164; 针对遮挡造成人脸定位失败和人脸特征点的遮挡标签匮乏等问题,提出了一种遮挡自适应权重的人脸特征点定位算法.基于HRNet,设计了一个遮挡自适权重损失函数,使遮挡点获得一个较小的权重用来减轻遮挡对特征提取的影响.在网络输出阶段,添...; 针对遮挡造成人脸定位失败和人脸特征点的遮挡标签匮乏等问题,提出了一种遮挡自适应权重的人脸特征点定位算法.基于HRNet,设计了一个遮挡自适权重损失函数,使遮挡点获得一个较小的权重用来减轻遮挡对特征提取的影响.在网络输出阶段,添加遮挡预测模块以获取特征点的遮挡度,对遮挡度进行线性变换作为热图回归任务的自适应权重.同时,通过在原图上生成随机大小、形状、颜色、纹理、透明度的遮挡及对应标签,进行数据集扩增.此外,根据预测坐标生成人脸的点特征图、边特征图、区域特征图以及切割图,将其与原图像融合后再输入主干网络,获得更好的人脸特征.本算法在COFW和300W等相关数据集上进行评估,取得了较好的准确性.; 来源：详细信息评论

限定检索结果