摘要："数字媒体艺术"是科技和艺术的高度结合体,是现代技术和艺术发展的融合与进步。数字媒体艺术是当今最新颖、发展最快的一种艺术形式,它不仅包含数字技术在媒体艺术中的应用和推广,还为艺术创作提供了新的思维方式和语言体系。本文主要对数字媒体艺术的专业特点进行分析,研究其对动画设计的影响,探索现代数字媒体艺术教学体系的构建,以便为我国培养更多的数字媒体艺术人才。

摘要：文章探讨了基于虚拟现实的三维动漫制作相关技术,包括虚拟现实技术、动画技术、渲染技术和建模技术。首先,对虚拟现实技术的特征与优势进行分析总结;其次,重点探讨虚拟现实技术在三维动漫制作中的具体技术与应用方式;最后,提出应用中的注意事项。通过该研究,可以了解基于虚拟现实的三维动漫制作相关技术的应用和优化方法,为未来的动漫制作提供参考和借鉴。

摘要：为了提升室内三维重建效果、提高艺术设计的真实感,文中对立体匹配算法进行了研究,并基于卷积、全连接运算与ReLU函数构建了用于匹配代价计算的深度计算网络。该网络以双目视觉中的左图、右图为输入,将视差图的匹配代价作为输出,且引入了一种基于十字窗口的代价聚合方法,从而有效提取像素点感受野内的相关性信息,提升特征的提取效率。同时采用了Adam优化方法进行训练迭代,以调整网络训练过程中的学习率,避免产生过拟合。以开放数据集Flyingth-ings3D进行的仿真结果表明,所提算法的SPBM、SMAE和SMSE分别下降至9.23、5.51%及10.64%,其综合性能较为理想。

摘要：云南地处我国西南边陲地区,自然景观独特,动植物资源丰富、民族特色文化浓厚,成为近代中国画创新发展的突破口。二十世纪七八十年代,先后有诸多艺术家汇聚在云南进行采风与创作,云南花鸟画蓬勃发展起来,并在一批中国画画家的艺术探索中得到了丰富,形成了多样的形式与风格并存的局面。本文从袁晓岑、王晋元、丁绍光三位具有代表性的云南花鸟画家入手,简述了云南当代花鸟画风格概况。

摘要：文中针对现阶段由于疲劳驾驶而导致交通事故发生的情况,设计与开发了基于计算机图像处理的人眼识别系统,其通过高清摄像头获取人眼图像,然后经过计算机处理得到人眼的特征参数,再通过比对判断驾驶员处于正常或疲劳状态并作出提醒。实验证明该系统在判断驾驶员是否处于疲劳驾驶上识别率达到80%,能对驾驶员行车中的疲劳驾驶做出预警,从而有效避免因疲劳驾驶而造成交通事故的发生。

摘要：针对图像纹理渲染增强的技术需求,文中提出了一种基于模糊聚类图像增强的图形纹理渲染算法。通过分别建立图像目标区域与纹理区域的模糊隶属度函数,将图像目标区域与非对称纹理映射到模糊域。在此基础上,根据区域内模糊隶属度变化程度和信息熵计算自适应模糊增强因子,可以在提高图像质量的同时有效提高图像目标区域与纹理区域的对比度。仿真实验结果证明,文中所提算法在图像增强效果上优于现有算法。且经过多次迭代后,算法的运行时间小于现有算法,具有一定的工程应用价值。

摘要：中华民族五千多年的历史源远流长,各个历史时期都留下了风格各异的文化遗产,时至今日,无数的传统文化元素依然熠熠生辉,散发着选材的光芒。本文分别从戏剧脸谱、水墨元素、传统图案纹样、传统民间文化等方面进行分析,讨论如何将中国的传统文化元素融入现代包装设计之中,创作出既具民族特色,又具有时代感的包装作品来。

摘要：随着计算机3D技术以及移动终端的发展,为满足IOS用户更高的人机交互需求,文中基于IOS平台研究并开发了一套虚拟漫游系统,采用IBMR方法实现了虚拟场景的创建与生成功能。该系统在设计时考虑到了移动端由于屏幕等因素的制约在视觉效果上的天然劣势,在虚拟现实场景的构想、交互与沉浸感上均有了长足的进步。

摘要：针对传统图像渲染方法费时、复杂,无法满足现代设计应用场景的问题,利用人工智能技术中的卷积神经网络进行了图像自动渲染的研究。图像自动渲染算法主要分为两个部分:素材图像的特征提取与虚拟视图的渲染。通过卷积神经网络识别场景中图像的位移、缩放与其他形式扭曲不变性的二维图形轮廓,进而构建特征表征网络,用以提取图像特征并使之融合。同时,采用基于计算逻辑的图像校正算法来对齐不同视角所生成的虚拟视图,最终设计两层编码器-三层解码器的虚拟图像自动渲染模型。测试结果表明,所提出的图像自动渲染方法具有相对稳定的峰值噪声比与结构相识性,可以有效识别图像的特征并进行虚拟视图的渲染。

摘要：随着计算机信息处理系统的迅速发展,传统的计算机数据处理能力已不能为如今海量的数据处理提供快速,简捷,高效的数据分析处理。针对这一问题,文中提出了并行数据库的海量数据分析处理方法,该方法详细对比了Map Reduce和并行数据库技术,然后确定选用并行数据库的方法来处理海量数据。最后在该方法的基础之上,提出了从数据读取到数据处理的整个算法流程,该算法大幅缩短了海量数据处理的时间,使得数据处理更加高效,在未来的发展中有较强的实用价值。