摘要：三维技术在建筑工程项目中已经有了较为成熟的应用模式,尤其是在数字化技术不断升级完善的背景下,虚拟化、智能化的设计平台也得到业界关注。本文以本公司为例,深入分析三维数字化技术在其中的应用情况,进一步总结本公司输变电工程项目开展经验,明确三维数字化技术在电力行业中的应用范围和应用特点,进而提出切实可行的应用策略。

摘要：目的分析脑血流动力学指标（CVHI）变化在脑卒中发病中的作用。方法2003-2004年，在上海市奉贤区的两个社区以整群抽样的方法抽取t〉40岁人群，进行脑卒中危险因素调查和CVHI检测。完成调查并符合纳入标准的对象共计10565名。基线调查后对队列人群进行脑卒中发病随访。以队列研究设计评估CVHI预测因子和常见危险因素的RR值及其独立预测因子作用。结果队列人群年龄为（56．2±11．4）岁，男性4444名（42．1％），女性6121名（57．9％）。共随访了67885．7人年，随访过程中新发脑卒中195例，脑卒中发病密度为287．2／10万人年。高血压、心脏病、饮酒组的脑卒中发病率分别为3．47％（108／3118）、2．96％（21／710）、2．50％（47／1882），相应的非暴露组脑卒中发病率分别为1．17％（87／7448）、1．77％（174／9855）、1．70％（148／8683），两组相比，差异均有统计学意义（X2值分别为62．72、4．56、4．94，P值均〈0．05）。CVHI积分〈25、25-49、50-74、／〉75分组脑卒中发病率依次为9．12％（59／647）、5．68％（44／775）、2．52％（39／1545）、0．72％（53／7403）（X^2趋势=273．57，P〈0．05）；40-49、50-59、60-69、≥70岁年龄组的脑卒中发病率分别为0．22％（8／3565）、1．28％（43／3357）、2．71％（50／1848）、5．88％（94／1600）（X^2趋势=181．48，P〈0．05）。多因素Cox回归模型分析结果显示，与非暴露组相比，高血压与吸烟暴露组的RR（95％C1）值分别为1．40（1．02-1．92）和1．59（1．19-2．12）。相对于CVHI积分／〉75分组，〈25、25-49、50-74分组的RR（95％CI）值分别为6．15（4．08-9．26）、4．55（2．98-6．96）、2．68（1．75-4．09）；相对于40-49岁年龄组，50-59、60-69、≥70岁年龄组的脑卒中RR（95％CI）值分别为4．61（2．16-9．82）、7．81（3．67-16．60）、13．49（6．44-28．24）。结论CVHI积分是脑卒中发病较强的独立预测因子；高血压、吸烟和年龄是脑卒中的独立危险因素。

摘要：淄博某塑料管材生产线中虚用了由PCC和变频器组成的自动化控制系统,其中变频器的通信协议为Modbus RTU协议,系统的初步设计中PCC与变频器的通讯出现故障,通过应用MBRTU软件,检测出故障所在,修改后系统正常运行.