摘要：针对多信道跳频通信系统常受信道跳变的干扰而导致通信信道异常的问题,基于自适应反馈信道调制设计了一种新的多信道跳频通信系统异常跳变识别方法.该方法首先构建系统信道传输模型,结合空间信道均衡方法对其展开输出转换控制,并采用判决反馈调节方法调节其载波调制和波束输出结果,继而建立信道反馈均衡控制模型;然后通过自适应参数调节方法进行系统的均衡设计和参数辨识优化,并利用扩频处理提高信道输出增益,再根据信道差异特征点提取结果识别异常跳变位置信息.仿真结果表明,该方法对多信道跳频通信系统的异常跳变识别准确性较高,应用该方法后通信信道均衡性较好.

摘要：花坛和花镜是园林中植物造景的两种形式。花坛是一种古老的花卉应用形式，在我国北方应用较广，而花镜是模拟自然界中林地边缘地带多种野生花卉交错生长的状态，运用艺术手法提炼设计成的一种花卉形式。它优于花坛的特点是它显的更加自然。

摘要：为避免智能机器人与移动障碍物发生碰撞,使其可以高效、自主地完成工作,研究了密集障碍物下智能机器人避障路径自主选择方法。采用激光雷达技术采集周边环境信息,并将采集到的障碍物信息输入BP神经网络,经模型训练后获取智能机器人周围密集障碍物分类结果。基于改进人工势场法,通过改进斥力势场函数,选择智能机器人路径方向;依据障碍物和目标点合力的大小,选取智能机器人避障路径,使智能机器人向局部目标点前进,重复此操作直到全局路径规划完成。实验表明,该方法可实现不同密集程度障碍物下的智能机器人避障路径自主选择,时间碰撞危险度和空间碰撞危险度分别大于期望值12 s和最小距离4.15 m,可有效避免智能机器人与移动障碍物发生碰撞。

摘要：频谱检测技术是无线电提高频谱利用率的重要环节,认知无线电在杂波融合条件下频谱感知检测受到杂波阴影衰落的影响,降低频谱检测概率。传统方法采用AD转换网络拓扑结构进行频谱感知,受到动态门限检测的影响,频谱感知检测效果不佳。提出一种基于动态阈值加权能量检测模型的无线电频谱感知检测算法,引入衰落传输融合拓扑结构,设计杂波背景下的信道融合准则,定义信道衰落因子,动态调整各认知用户的检测门限和传输可信度,基于动态阈值和可信度实现协作频谱感知检测,仿真实验证明采用该算法能大幅提高对无线电感知频谱的检测概率,克服传输信道中存在的阴影衰落的影响,检测性能优于传统算法。

摘要：为了对食物品质进行非接触式评价,采用6种费加罗金属氧化物半导体传感器阵列设计并研制了可对被测食物进行无损检测的电子鼻系统。系统主要由采样模块、控制模块和上位机组成,并采用主成分分析(PCA)和学习矢量量化(LVQ)混合神经网络模式识别算法对气体"指纹信息"数据库进行分析。实验结果表明,利用该电子鼻系统可以对5种不同的食用酱进行检测,并且具有对未知酱品进行识别的功能。

摘要：分析了传统投稿方式的弊端,以某高校的学报为例,对编辑的日常工作进行解析,并进行了功能模块的设计、数据库设计和关键技术的实现.以Visual *** 2003为开发软件,并结合C#语言和Microsoft SQL Server数据库管理系统,从高校学报自身特点和工作中常见问题出发,较全面地实现了学报的网络化管理,正在得到逐步推广.

摘要：通过对仿生机器人机电控制设计的优化提高仿生机器人电动机运行的稳定性和可靠性,提出了一种基于变结构PID模糊神经网络的仿生机器人机电控制算法.仿生机器人机电控制单元模型主要由DC/AC逆变器模型、微型同步电动机、内环控制器模型和电压外环控制器模型组成.采用变结构的前向三层自适应PID神经网络模型为学习器,实现了机器人机电控制算法的优化设计.仿真结果表明,采用该方法进行仿生机器人的机电控制,输出状态响应的稳健性较好、适应度较高,有较好的控制品质.

摘要：基于网络教学的理论基础,研究了网络环境下开发辅助教学系统的相关技术.以Internet/Intranet为依托,采用三层B/S模式,以IIS为网络平台,运用ASP、网络数据库技术等设计开发了网上辅助教学系统,并从系统的安全性方面加以描述,针对信息安全的威胁制定了相应策略.

摘要：为提升网络密文数据的安全性、避免密文数据信息泄露,设计了基于私有云安全防护的网络密文数据防泄露方法。首先分析了私有云平台内各虚拟服务节点之间流入和流出的数据量,从而保证网络内部密文数据安全传输;然后利用虚拟机实现对密文数据的杀毒处理及灵活调配;最后采用差分隐私和防泄露追踪防护方法,保护网络密文数据的隐私性、用户权限认证匹配及攻击源的追踪和标记,避免网络密文数据泄露。测试结果表明:该方法的数据分布程度和离散度均在95.5%以上,隐私保护效果良好;转换后的数据分布程度和离散度均高于96.5%,可靠地完成了权限认证匹配,且能够准确识别攻击节点并完成攻击源标记。

摘要：在大数据传输的公钥密码体制中,为了提高密文抵御短明文攻击的能力,提出了一种基于奇异值有限域填充加密的网络链路层大数据传输量化编码算法.对链路传输层的比特序列进行线性分段处理,采用多次重传机制进行大数据嵌入式自适应编码,采用奇异值分解方法进行加密密文的信源编码设计.利用伪随机序列构造量化编码密钥,在奇异值有限域中构造密钥协商协议,输入密钥敏感性参数,将公钥嵌入主密钥分布的有限域中,填充密钥中心的敏感域参数,实现加密比特序列的量化编码.仿真结果表明,采用该方法进行大数据传输的加密编码,密文的抗攻击能力较强,加密比特序列的泄漏概率较低,具有更高的安全性.