摘要：学业情绪能够影响和调节学习者的注意、记忆、思维等认知活动,情绪自动识别是智慧学习环境中情感交互和教学决策的基础。目前情绪识别研究主要集中在离散情绪的识别,其在时间轴上是非连续的,无法精准刻画学生学业情绪演变过程,为解决这个问题,基于众包方法建立真实在线学习情境中的中学生学习维度情感数据集,设计基于连续维度情感预测的深度学习分析模型。实验中根据学生学习风格确定触发学生学业情绪的学习材料,并招募32位实验人员进行自主在线学习,实时采集被试面部图像,获取157个学生学业情绪视频;对每个视频进行情感Arousal和Valence二维化,建立包含2178张学生面部表情的维度数据库;建立基于ConvLSTM网络的维度情感模型,并在面向中学生的维度情感数据库上进行实验,得到一致性相关系数(Concordance Correlation Coefficient,CCC)均值为0.581,同时在Aff-Wild公开数据集上进行实验,得到的一致相关系数均值为0.222。实验表明,提出的基于维度情感模型在Aff-Wild公开数据集维度情绪识别中CCC相关度系数指标提升了7.6%~43.0%。

摘要：2018年1月教育部发布了2017版《普通高中信息技术课程标准》,提出以项目整合教学内容,落实核心素养。本文基于新课标的要求,以培养创造性问题解决能力为突破口,进行"必修一"第八单元《人工智能》的教学设计,探索个性化项目教学模式。通过实践验证了该模式的有效性和合理性。通过创新项目实施个性化教学,学生能够进行有意义的建构,创新能力和核心素养水平显著提高。教师也可以顺利地开展项目教学与评价,真正提高学生的学科核心素养。

摘要：十八年逐梦华章,奋力前行,新疆社会科学界青年学者论坛得到哲学社会科学界"五路大军"的呕心扶持,精心呵护,已成为青年学者展示思想风采、学术造诣、研究成果的重要平台。一代代青年才俊从这里出发,砥砺前行、继往开来,不断走向成功,续写青春风采。为深入贯彻落实党的十九届六中全会精神,学习贯彻习近平总书记在中国文联十一大、中国作协十大开幕式上的讲话精神,切实增强社科界专家学者特别是青年学者学习的政治自觉、思想自觉和行动自觉,自治区社会科学界联合会、自治区团委、新疆社会科学院共同主办以"学习贯彻党的十九届六中全会精神,完整准确贯彻新时代党的治疆方略"为主题的第十八届新疆社会科学界青年学者论坛,深入研究阐释党的十九届六中全会精神,为建设新时代中国特色社会主义新疆贡献青年学者的智慧和力量。本届青年学者论坛共征集来自自治区高校系统、党委党校系统、科研院所、部队兵团院校、党政部门研究机构"五路大军"的青年学者踊跃投稿。现将本届论坛主题交流论文的主要观点摘编如下,以飨读者。