摘要：本文基于实际能源站对其地埋管地源热泵系统进行了一个供冷季的现场测试,计算了耗电输冷比、效率、能效比等指标。分析了热泵机组能效比低的原因,提出了优化运行策略,并在实际应用中验证了优化策略的效果。结果表明:系统各设备均运行在高效区内,热泵机组能效比保持在4以上,地源侧与用户侧的水泵效率分别提升21.13%、23.68%,耗电输冷比的平均值降低至0.029,共节约电能85205.1 kW·h;保证用户舒适性的同时降低了运营成本,增强了系统的可靠性、灵活性、高效性与经济性。

摘要：智慧供热的发展允许建筑各区域能够独立监测及控制室温,为实现室温精确预测以制定各区域温度动态调节的最优控制策略,建立1种简化的多区域建筑灰箱模型并提出参数辨识方法。首先考虑相邻区域间的热耦合,基于等效电路法建立多区域灰箱模型结构;其次利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法辨识模型参数,同时引入人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法改善PSO易陷入局部最优的缺陷,以此提高辨识精度;最后以西安市某高校7#宿舍楼为研究对象,基于相关供暖数据进行模型验证。实验结果表明,辨识得到的室温预测模型在不同天气和相邻房间温度发生变化的情况下,预测室温均能稳定跟踪实际室温的变化趋势,误差保持在±0.5℃之内,具有良好的预测精度和鲁棒性,可以满足实际工程需求。

摘要：针对传统热负荷预测面向单栋住宅,预测负荷无法满足小区级换热站及热网优化调控需求的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的高层住宅建筑群热负荷混合预测模型。首先,引入建筑体形参数,利用LASSO模型对热负荷影响因素进行筛选;然后,采用缎蓝园丁鸟优化(SBO)算法优化CNN;最后,利用西安市10个住宅小区的相关运行数据对所提模型进行训练和测试。实验结果表明,输入参数引入建筑体形参数后,模型预测精度更高;经SBO算法优化后的CNN模型较传统CNN模型具有更好的拟合优度、预测精度和泛化能力,满足工程实际需求。

摘要：在艺术类高校正常运行的过程中,行政管理系统是其中重要的辅助系统,其工作效果和质量可以直接对艺术类高校的发展造成影响。近些年来,服务型艺术类高校行政管理理念被提出,取代了传统的艺术类高校行政管理模式,因为在当今时代,传统的行政管理模式已经无法适应当今高校发展的需要。因此,在实际艺术类高校运行过程中,应该深入研究相关的行政管理模式,努力打造出服务型艺术类高校的行政管理模式。本文结合自身相关行政管理经验,对打造服务型艺术类高校行政管理模式的途径进行了相关探讨。

摘要：通过设计和合成TNFRSF1A基因的3条靶向shRNA,并分别插入到pSGU6/GFP/Neo载体中,成功构建出了3个干扰载体,通过脂质体介导法将干扰载体成功转入到内蒙古绒山羊胎儿成纤维细胞中,并利用RealTimePCR检测TNFRSF1A基因的表达量。由结果可知,TNFRSF1A基因的干扰载体经测序鉴定证明构建成功,干扰载体转染内蒙古绒山羊胎儿成纤维细胞24h后可见绿色荧光表达,当到达48h时,转染效率达到最大,shRNA-1、shRNA-2、shRNA-3三组中TNFRSF1A的mRNA表达水平均低于转染空载体的NC组,且shRNA2对TNFRSF1A的mRNA表达具有最佳的干扰效果。综上所述,该研究成功构建了TNFRSF1A干扰载体,为进一步研究绒山羊TNFRSF1A基因在毛囊生长与周期调控的作用奠定基础。

摘要：为确定永磁体与磁传感器之间的最优安装间距,通过对磁偶极子的理论分析以及ANSYS有限元仿真确定了永磁体与磁编码器芯片之间最优的安装间距,并对磁编码器硬件电路与增量式PID闭环控制算法设计。结果表明:当永磁体与磁编码器芯片间距为1 mm时,磁感应强度范围为-80~80 mT,以0.2 mm的单位距离依次增加,磁感应强度逐渐减小,符合永磁体360°范围内正余弦曲线规律:在1.18~1.52 mm安装间距内,迷宫机器人电机在不同转速下闭环控制效果良好,可以实现走迷宫过程中的精准位置与速度反馈。