摘要：针对汉语的发音习惯以及语音可视化技术中对口型动画自然、连续的要求,提出了一种基于肌肉模型与协同发音模型的与语音保持同步的口型动画的方法。首先,根据汉语发音时的口型视位特征将声、韵母音素归类,并用数据映射的方式合成与之对应的口型关键帧。通过分析输入的文本信息,合成与语音保持同步的三维人脸口型动画。为了解决汉语发音习惯的问题,设计了一种基于微分几何学描述的协同发音建模的方法,该方法通过分析相邻音子间视素的影响权重,可以产生符合汉语发音习惯的口型动画。最后,通过实验对比和分析,该方法产生的口型动画更为逼真,且符合汉语发音的习惯。

摘要：为了有效地合成人脸语音动画,提出一种与语音同步的三维人脸口型与表情动画合成的方法。首先,根据对人脸运动解剖学的研究,构建一个基于肌肉模型与微分几何学模型的三维人脸控制模型,通过数据结构的形式去控制肌肉模型和微分几何学模型实现人脸的运动,从而实现各种口型和表情运动的变化;然后,充分考虑汉语的发音特征,提出一种基于几何描述的并且符合汉语发音习惯的协同发音模型,从而产生逼真的三维人脸语音动画。仿真结果和实验对比表明,采用该方法可以得到符合汉语发音习惯的三维人脸口型动画,且合成的三维人脸表情较为自然,逼真。