摘要：遗传算法是受自然选择和自然遗传启发的数值优化算法.它没有任何本身所固有的限制,直接时群体进行操作,自动获取知识用于指导优化和调整搜索方向,保持物种的多样性.其进化思想是解决复杂难题的一个范例,它是一种可在相当宽广领域应用的普遍算法.从理论上分析它的遗传操作算子还存在着某些不足,怎样设计高效的遗传操作算子是解决难题的关键,本文讨论有关遗传操作算子的一些改进.

摘要：JPEG图像是最流行的隐写载体之一,但隐写分析的最新进展表明,如何设计安全的JPEG隐写算法仍是一个困难的问题.本文提出了一种新的JPEG自适应隐写方法.自适应隐写难点在于设计失真函数合理反应修改量化DCT系数造成的嵌入失真.由于量化DCT系数绝对值的大小能够反应JPEG图像主要统计特性,本文根据DCT系数大小关系设计失真函数,结合STC(Syndrome Trellis Codes)编码,分别给出了使用nsF5修改方式的单层嵌入方法以及使用加减一修改方式的双层嵌入方法.实验表明,本文单层嵌入方法比nsF5安全性高,双层嵌入方法比nsF5以及Filler’s Method抵抗多种检测的能力更强.