T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:近年来北京等华北地区雾霾天气多发,严重影响室外摄像头采集视频数据的质量及应用效能。为有效提升雾霾视频数据的质量,文章对经典的暗通道优先去雾算法,进行运算模块的拆解分析;并在此基础上研究基于TS201 DSP平台的雾霾视频质量提升仿真与实现。主要研究内容包括:基于暗通道优先的去雾算法原理解析、算法实现的流程设计、及算法到DSP的映射三项关键技术。最终实验结果表明:文章基于TS201 DSP平台实现的暗通道优先去雾算法,可有效实现对雾霾视频图像序列质量的提升。
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