摘要：由山西大学艺术研究所、东南大学艺术学院、上海大学影视艺术技术学院、《文艺研究》编辑部主办，山西大学音乐学院和山西大学美术学院承办的第五届全国艺术学学术研讨会于2009年6月27日－29日在山西太原召开。本届会议共收论文83篇，来自全国各地的百余位专家出席会议。

摘要：中国传统音乐与书法同为表现性艺术,并在发展过程中基于共同的民族文化土壤,二者在所传达的审美观念和所呈现的艺术表现形式等诸多方面存在着很强的共性。文章总结二者的共性之后,对二者艺术表现形式中的相异之处加以阐述,并适当联系西方艺术学与美学的理论成果。这不是站在西方中心论的立场上对中国的艺术成就做简单的裁割,而是借鉴西方的理性审查体系,对中国传统艺术的某些特性做更加深入的解读,对各传统艺术门类自身的属加种差做更为准确的界定,以此为我国民族艺术的传承保护工作做理论上的探索。

摘要：近些年深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大成就,然而在推荐系统中应用深度学习的研究还处于起步阶段。为了充分利用深度学习的强大特征学习能力,设计一个基于深度神经网络的协同过滤推荐模型。利用隐式数据建立用户向量和物品向量,通过对用户向量和物品向量深度表征,非线性地学习了用户和物品间的内在联系。在两个不同数据集上的实验表明,该模型在HR和NDCG评价指标上比基线模型有较大提升。

摘要：广告主要预算足够的广告曝光与广告位，大众媒体也希望有确定的现金流，两股力量正加速以信息对称为终极目标的广告交易市场形成。近两年，RTB（Real Time Bidding，实时竞价）、

摘要：提高智能电表故障不平衡多分类准确率对用电采集系统的可靠运行具有重要意义。传统机器学习中以合成少数类过采样(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)算法及其变体为代表的过采样方法,较少考虑数据全局分布,而后续采用的分类算法难以从数据中获取更深层特征信息。基于深度学习思想,提出一种基于条件变分自编码器-卷积神经网络(conditional variational auto encoder-convolutional neural network,CVAE-CNN)模型的不平衡多分类方法,将类别标签作为约束条件,搭建由全连接层构成的CVAE网络生成少数类样本,根据变分下界对服从多维且各维度为独立高斯分布的隐变量建模,学习各类分布特点和数据集全局特征,提高生成数据质量。平衡后的数据采用卷积神经网络进行分类,设计一维卷积层提取数据中潜藏的复杂特征,构造最大池化方法提高模型容错率,依据各类分布特点进行分类处理,提高对少数类别的识别率。以15个KEEL公开数据集和近年采集的智能电表故障数据作为实际算例,所提模型与典型的过采样方法和分类方法进行对比,实验结果表明具有更高的分类精度。

摘要：为解决数据量日益增长和数据维度不断增高,通过单机运行K近邻连接算法得出结果时间过长无法满足时效要求的问题,提出一种基于Spark的使用位置敏感哈希函数对数据预处理后再进行查询的算法。利用位置敏感哈希函数对训练集数据降维并进行分桶索引,进行近邻查找,有效利用Spark基于内存的高性能并行计算能力。实验结果表明,该算法对高维大数据具有较高的准确性和查询效率。

摘要：当今社会,书籍种类与装帧形式越来越丰富。封面作为书籍的脸面非常重要,而字体就是书籍的眼睛,是向人们传递书籍信息的载体,其作用亦极其重要。探究字体设计可以进一步完善书籍封面,提升用户体验。文章探讨书籍封面中字体设计应遵循的原则,分析字体的编排布局以及字体设计在封面中的应用。

摘要：为分析低秩矩阵恢复算法在交通视频背景重建中的性能,分别对基于矩阵补全、鲁棒主成分分析和低秩表示3种低秩恢复方法做交通视频背景重建实验。分别针对环境光照变化、不同车流量、阴影等场景进行测试。为客观评价算法性能,使用SBMI2015推荐的评测指标,结合算法复杂度和执行效率说明算法性能优劣。与目前常用的加权移动平均法、自适应背景学习算法和高斯混合模型法进行对比。实验结果表明,对于缓变交通场景,低秩矩阵恢复算法在处理环境光照变化、较大车流量和克服阴影等不利因素时,较传统背景重建算法有突出优势。综合指标表明,鲁棒主成分分析方法在交通场景背景视频重建中的性能优于其它方法。

摘要：近年来,预制菜作为新兴餐饮类型逐渐受到关注。作为从田间地头连接百姓餐桌的新兴事物,预制菜开拓了乡村振兴发展的新赛道。预制菜产业不仅可以激活乡村发展的内生动力,形成新的产业规模,更能有效解决乡村人才外流问题。相比之下,县级融媒体对预制菜的宣传仍不孚众望,存在着角色表现不足,宣传思维固化等问题。因此,亟须县级融媒体创新思维,变“以我为主”为“以你为主”,变“单打独斗”为“合作共赢”,开辟助力乡村振兴发展的新路径。

摘要：艺术学专业教育中学生应具备专业知识自觉获取能力、专业技能自我培养能力、资料组织能力、艺术鉴赏中发现和分析问题能力、学科问题的交流沟通能力及理论创新能力等综合学术能力。本文立足当下,对培养学生独立研究能力的必要性与可行性进行分析,力求在艺术学专业教育的现实中找到培养学生独立研究能力行之有效的方法与途径,以求得现有艺术学专业教育资源配置的最优化和教育成果的最大化。