摘要：Web数据转换是Web异构数据源集成的重要研究之一,通常分为实例层和模式层两方面进行。本文的研究主要针对模式层,由于给定的源到目标模式映射通常使数据转换结果包含大量冗余,为了生成不含冗余的数据作为数据转换核解,本文设计了一种基于同态关系的模式映射设计与优化方法。该方法首先引入模式映射之间的同态关系作为模式映射重写方法基础,通过对模式映射进行分解,定义不同规则生成的数据冗余的大小程度,确定需要重写的规则。最后将给定的模式映射重写为能够直接生成核解的核模式映射,并将其转换为可执行的SQL语句来计算核解。本文实验使用来自中国土地市场网的数据验证本文方法的有效性。

摘要：针对古建筑脊兽识别准确率和自动化程度不高的问题,本文提出一种基于卷积神经网络的脊兽自动识别方法。该方法主要分为4个步聚:①爬取众源数据建立脊兽数据集;②构建脊兽特征金字塔网络(Ridge Beast-Feature Pyramid Network,RB-FPN)提取图像深度语义,检测脊兽的潜在区域;③利用ImageNet预训练权重精调ResNet50模型参数,实现脊兽种类精细分类;④识别测试集样本综合评价性能指标。试验结果表明,本文所提出的脊兽自动识别方法准确率可达92.17%,召回率为82.02%,F 1值为0.87,能有效地识别数字图像中的脊兽装饰件种类,结果可满足屋顶精细三维重建、维护管理与断代等应用需求。

摘要：以电液伺服变量泵的变量机构为研究对象,针对跟踪阶跃信号时系统容易产生超调的问题,提出了一种非线性PI控制方法。建立了电液伺服变量泵的变量机构的非线性模型,设计了一种包含有分段非线性函数和光滑开关函数的非线性组合形式PI控制器。与经典PID控制器相比,仿真和试验结果表明非线性PI控制器在对阶跃信号跟踪时超调量小,过渡时间短,响应速度快,具有更好的控制效果。