摘要：在现代城市中,准确预测公交车的到站时间具有重要意义.尤其是在交通拥堵条件下,公交车的到站时间受到复杂路况的极大影响.本文结合深度学习和粒子滤波技术,提出了一种基于深度学习(长短期记忆人工神经网络)和粒子滤波(Particle Filter,PF)的公交到站时间预测模型.该模型使用了公交车卫星定位系统和公交线路位置等数据,对所采集的数据进行插值与归一化等预处理,并充分考虑了公交车在运行过程中受到的影响因素,对北京公交集团的4条典型公交线路进行了分析.结果表明,基于深度学习和粒子滤波的公交车到站时间预测模型的平均绝对误差在80 s以内,预测精度也显著高于标准LSTM模型和标准粒子滤波模型,能有效地预测公交车到站时间.

摘要：近年来国家大力发展艺术体育教育,进一步提高了艺术教育在教育体系中的重要性,为艺术教育培训的发展提供了良好的机会。体育舞蹈是一项寓艺术性、健身性、娱乐性、竞技性一体的体育运动,青少年参与体育舞蹈练习不仅能够提升身体素质水平,还能很好调节和改善青少年的心理健康问题,使得青少年能够德智体美劳全面发展,有利于核心素养的发展[1]。本文采用文献资料法、实地调查法,对西安市未央区10家代表性的体育舞蹈培训机构或俱乐部的经营现状,进行了调查和分析,找出培训机构目前存在的问题,并提出对应的完善对策,更好地促进体育舞蹈培训机构的发展。