摘要：随着无人机技术的发展,电力巡线形成了依靠无人机巡线、人工筛选的方法完成,图像处理和识别技术的发展,让无人机自动判断故障点成为可能。canny算子检测法是一种基于二阶高斯函数的平滑处理、梯度计算、非极大值限制和阈值处理的图像检测算法。改进canny算法从分别从45°和135°方向对原图像进行梯度计算,减少原梯度计算中的孤立点,从而增加图像的连续性。另一方面,使用霍夫变换方法对电力线路进行直线识别,以使得电力线路更加清晰。试验结果表明:采用改进canny算法和霍夫变换后的方法,能滤除场景干扰,更加清晰连续地展示电力线路,进而对电力线路进行识别。

摘要：为了避免换能器失谐带来的换能器发热、效率低等问题,提出一种模糊PD超声频率跟踪算法。模糊PD超声频率跟踪算法采用模糊控制的思想,使用指数法实时整定PD控制器的参数,以达到对谐振频率的快速、精确跟踪。模糊控制的输入为相角差和相角差变化率,模糊控制器按照预设规则识别换能器当前状态,并对增量式PD控制器的参数进行指数化整定,最终输出经过模糊PD调节后的驱动频率。仿真实验显示,该频率搜索算法能从任意频域开始,在30步内完成对任意超声换能器谐振频率的搜索。将该算法与二分法和PD变步长等算法比较,验证其在搜索准确率、搜索速度上的优越性,该算法适合于换能器谐振频率的搜索和全频域超声电源的设计。