摘要：写话作为写作的基础,对于提升学生的语文素养具有至关重要的作用。基于“生活即教育”的理念,教师应积极挖掘农村丰富的生活资源,为农村小学生设计一系列富有创意且符合他们身心发展特点的写话任务,让学生在生活的点滴中发现知识,并将所学应用于实际生活,使写话更加得心应手。

摘要：《义务教育语文课程标准(2022年版)》围绕发展学生核心素养,精选和设计课程内容,增强了课程的综合性和实践性。小学语文作业设计应当根据新课标的新理念,凸显学习的实践性、综合性、开放性,使其同时具有发展学生素养和评价诊断素养的双重功能,是充分发挥学科育人、改进课程评价的重要举措。

摘要：目前国内大部分企业的上下料作业主要依靠人工来完成,生产效率低,工人劳动强度大,人身伤害事故难以避免。随着工业4.0智能制造时代的到来,工厂的自动化程度越来越高,传统的人工上下料生产方式已经无法满足高速发展的工业需要,在生产中采用机器人代替人工进行上下料是进行高效、高速、高质量生产的一种有效方法。采用机器人上下料的工厂主要采用一台加工中心配备一台工业机器人的方式,这种方式的缺点是每台工业机器人只能服务一台加工中心,在整个工作过程中,工业机器人存在大量闲置时间,造成了设备利用率低下的现象。随着精密机械的发展,机械加工产品的精度要求越来越高,上下料的精度好坏将直接影响产品精度,许多精密零件的上下料系统要求控制在微米级别的误差范围,因此传统辅助上下料的工业机器人无法满足这一精度要求。

摘要：哈贝马斯的交往行为理论认为，教学是教师与学生的主体与主体的交往。课堂本身就是交往的过程，课内外，师生的互动、生生的互动、合作探究、自主学习，其实就是师生、生生交往的过程。而主体间和谐的交往离不开倾听这一手段。倾听是一种谈话技巧，更是一种可贵态度。新的课程标准要求尊重学生的主体地位，倡导研究性学习方式，反对“填鸭式”的教学，要让学生“动起来”“说出来”，确实，我们很多课堂做到了这一点，但是我们的耳朵“竖起来”来了吗？对，要让我们的耳朵也“竖起来”，仔细地听，全神贯注地的听。教师要倾听学生，学生要倾听老师，学生要倾听学生，从而发挥出学校这一环境中的主体性。

摘要：内能源转管武器导气装置的工作状态与普通武器不同,导气时的活塞位置决定了气室初始容积,影响自动机的正常工作,引起武器的射速波动。采用优化设计的方法优化曲柄连杆机构的初始角度,对武器的设计及安装调试具有重要的意义。

摘要：岩土工程一体化案例教学模式,是以提高专业学位研究生工程实践综合创新能力为目标,构建覆盖地下工程勘察、设计、施工、监测的一体化案例教学体系。采用“引导、讲授、实训、研讨、探究”的层次递进教学方式,帮助学生系统掌握专业基础理论,深化对专业规范和标准的理解,形成作品化的课程实训成果。通过方案论证、设计优化、信息化施工、现场监测等多维度工程实践能力的综合训练,激发学生的创新思维,全面提升了学生的工程实践创新能力和职业素养。

摘要：家园共研,就是要让家长真正转变身份意识——从以往只负责“跑龙套”的“门外汉”,转变为以各自适合的角度切入,体验并逐步成为幼儿学习活动的支持者、合作者、引导者。此举打破了幼儿教育专业之藩篱,使其不再孤立于园所之内,而是流入更多家庭,深耕家园共育之土壤,同为幼儿发展保驾护航。

摘要：随着互联网和人工智能技术的发展,用户输入自由文本越来越不规范,在提升用户搜索结果的准确性和用户体验感方面,实体链接技术在其中发挥了很大的作用。传统的实体链接技术大多只适用于长文本场景,对于短文本场景下的实体链接效果泛化能力差。为了解决短文本场景下的实体链接问题,本文基于知识库构建前缀树进行实体匹配,同时利用SimBert模型进行实体词向量的定制化调整,提升短文本实体链接的准确度,然后分为前缀树构建模块、实体编码模块、实体链接模块3个模块设计实现了一种基于知识库和SimBert的中文短文本实体链接方法。该方法可提升在短文本场景下实体链接的准确性,避免出现实体链接错误,同时也减少了人工参与。

摘要：为了扩大可接纳建模数据范围,降低投标方的准入门槛,提高项目数字化交付可行性,以某公司数字工厂示范项目为研究对象,积极探索数字化交付模型数据的整合路径。在归纳整理项目涉及的模型数据类型的整合要素、关键节点及主要工具的基础上,制定了整合实施路径中的优化方向和步骤,并根据典型问题针对性地提出了改进优化方案。结果表明:1)实现了PDMS,Revit,SolidWorks,CADWorx,3DS MAX等近10款主流软件在AVEVA AIM平台的整合,为项目的数字化交付工作打下了基础;2)实施整合后,项目模型数据完整度由70%提升至95%以上,减少大量供应商及部分设计单位进行PDMS翻模的工作,有效提升了总体院的数字化交付水平和平台兼容能力;3)精准运用各类插件和接口、灵活使用二、三维转换工具等措施,可以有效解决大量问题、提高整合效率。研究结果可为数字化交付的模型数据整合优化提供解决方案及思路,并为数字化交付及智能工厂的建设工作提供技术支持。