摘要：为提高大棚蔬菜表型采集和分析效率,该文设计了一款适用于实验大棚的蔬菜表型采集装置,并通过物联网技术实现远程检测和表型分析功能。该系统分为表型采集、物联网和表型分析三个子系统:表型采集子系统包括滑轨、摄像头、连接件等装置,用于采集蔬菜表型;物联网子系统由路由器、电机、服务器、移动端APP等构成,用于传输、存储和显示表型数据;表型分析子系统由YOLOv5s目标检测模型及其改进模型组成,具有分析统计功能,可实现蔬菜表型分析。该系统对黄瓜花的分类识别精度达0.84以上,为蔬菜表型采集分析提供了一种便捷的实现方案。

摘要：我国的蔬菜产业正在经历一场深刻的变革,《蔬菜栽培学》的教学方法也需要随之进行相应的改革,将"基于问题学习"的方法应用于该课程的教学实践是一种很好的尝试。该方法主要包括案例设计、学生分组、分析研究、汇报评分、学生反馈等环节,其中案例设计应遵循与教学目标相结合、与教学条件相适应、来源于实践、具体真实化、与学生知识背景相吻合等原则;在评分环节引入生产专家,有利于学生进一步了解生产实际。目前制约研究性教学的因素主要包括师资力量不够、师资使用不合理、教学基地有名无实、学科交叉不够等。

摘要：以黄瓜矮生品系D8与蔓生品系JIN5杂交并自交得到的124株F2代为试材,应用ISSR分子标记技术和BSA(混合群体分组分析)法寻找与黄瓜矮生基因连锁的分子标记。从80条ISSR引物中筛选到一个黄瓜矮生性状特异的多态性引物UBC818。经F2代单株验证,UBC818的扩增片段在蔓生黄瓜JIN5植株中稳定出现,而在矮生黄瓜D8植株中没有。连锁关系分析表明,标记与黄瓜矮生基因间的遗传距离为11.1cM。根据对该片段的序列分析结果重新设计了1对引物,将ISSR标记成功转化成了SCAR标记,并命名为UBC818-S。

摘要：在分析教育部思政相关系列文件精神的基础上,与农科专业特点和蔬菜栽培学具体课程内容相结合,根据园艺专业的培养目标和毕业要求,深入挖掘和系统梳理了蔬菜栽培学课程各章节中的思政元素,并将这些元素按爱国情怀、理想信念、人文精神、国际视野、生态文明、三农情怀、实事求是、勤奋毅力、批判创新等版块进行分组,并配套以相应的教学设计和考核评价方法。文章可为农科专业课如何开展思政教学提供有益参考。

摘要：以黄瓜津春5号为试验材料,采用随机区组设计,2016和2017年分别设置了5个氮浓度梯度,构建了黄瓜地上部生物量的临界氮浓度稀释模型,在此基础上建立了氮素吸收模型和氮营养指数模型。结果表明,黄瓜地上部临界氮浓度与地上部最大生物量之间符合幂指数关系,%Nc=4. 539 7x-0. 06,相关系数为R2=0. 749 6。基于临界氮浓度建立的设施栽培黄瓜氮素吸收(Nupt)模型、氮素营养指数(NNI)模型,可作为设施栽培黄瓜氮素营养状况的判别指标,本试验条件下295. 7～305. 5 kg/hm^2为黄瓜最佳施氮量。

摘要：黄瓜是一种重要的蔬菜作物,品种资源较为丰富,利用分子标记进行黄瓜资源鉴定和分类、构建分子遗传图谱和基因定位方面已取得一定进展,目前应用的分子标记主要包括RAPD、AFLP和SSR,尚未见有关于ISSR标记在黄瓜上的研究报道。ISSR主要是由单一引物且以重复序列为主要引物序列的PCR标记,其反应条件受模板DNA、TaqDNA聚合酶、Mg2+、dNTPs和引物等因素的影响。正交试验设计能明确各因素间的互作效应,建立最优化的反应体系。本研究利用这一方法,从Taq酶、dNTPs、引物、Mg2+4种因素各3个水平来优化黄瓜ISSR反应体系。通过实验,在25μl反应体系中初步确定各反应成分为:1×PCRbuffer,1.5mmol/LMg2+,25ng黄瓜模板DNA,ddH2O,1UTaq酶,200μmol/LdNTPs,0.75μmol/L引物。这一体系的建立为今后利用ISSR技术进行黄瓜种质资源分类、遗传图谱构建和基因定位奠定了技术基础。

摘要：目前农林类专业MOOC不仅注册学员数较少,而且仍以在校学生为主,因而精心制作的教学资源既得不到充分利用,在校学生也缺少有效途径了解产业发展现状,且与社会农林领域从业人员和业余爱好者对相关专业知识有着迫切需求相矛盾。为解决上述问题,以蔬菜栽培学为例,在充分调查社会学员需求的基础上,对原来为在校学生收集制作的教学资源进行分类、调整和补充,并针对不同类型学员与教学资源进行模块化设计。调查结果表明,教学资源重组在有效提高社会学员在线学习成绩和课程满意度的同时,还显著提升了在校学生在线讨论的参与度。这也表明,农林专业MOOC可通过教学资源重组有效吸引社会学员;而不同教学对象之间的互动可以达到相互补充、取长补短、提升所有教学对象学习体验和学习效果的目的,从而提升整个课程的教学质量。