摘要：针对人工神经网络技术在实际应用中常出现的过拟合现象 ,设计了以人工神经网络模型做初级预报 ,用卡尔曼滤波技术对初级预报结果进行二次预报的方法。该方法用于淮河王家坝水文站最高洪水位的预报和岷江上游段紫坪埔水文站的流量预报 ,并与标准的BP网络模型以及卡尔曼滤波模型进行了比较。两个应用实例的计算结果表明 ,以上两种技术的结合 ,不仅有利于预防过拟合问题 。

摘要：流域水文模型对定量评价水沙的输出响应具有重要的作用。探讨了新安江流域水文模型在川中丘陵区小流域水沙过程研究中的应用,结果表明该模型对水沙过程的模拟效果良好,确定性系数达到0.8以上。为川中丘陵区小流域水沙输出的定量评估提供了一种有效的方法和思路。

摘要：在无实测径流资料的地区,水电工程径流分析计算主要通过参证站与设计断面的集水面积缩放方法来推求,其关键就在于如何根据实际情况选择合适的设计参证站。以鲜水河支流甲斯孔流域的规划梯级电站工程径流分析计算作为典型例子,通过参证站、对比参证站及水文手册3种方法计算的参证站选择及径流成果合理性分析,提出了无资料地区设计参证站选择的一些建议。

摘要：无资料地区中小流域设计洪水计算具有重要的现实意义和研究价值。介绍了美国法和改进美国法的理论基础以及改进美国法在实际工程中的应用。经检验,改进美国法的设计成果基本合理,可用于指导实际工程。

摘要：结合人工神经网络(ANN)的较强非线性逼近功能和自学习、自适应特点,充分发挥两者优势,将小波分析与人工神经网络进行耦合(即小波网络模型)。将非线性时间序列实行小波变换,再以小波变换序列作为ANN的输入、原始时间序列作为ANN的输出,最后训练网络并进行预测。