摘要：基于智能Petri网构建了物流配送路径的优化模型。通过定义智能Petri网的运行规则,得到了基于智能Petri网的物流配送路径优化算法与计算流程,分析了车辆在交叉口的实际延误阻抗对配送分析的影响。该算法具有求解不需要对物流网络图作任何修改和容易实现配送过程的动态模拟的特点,利用该算法可以获取配送车辆从出发点到城市中任何一个节点的最优路径。将算例与改进的Dijkstra算法进行了对比分析,结果表明了该算法的可行性和有效性。

摘要：平面交叉口是道路通行能力与交通安全上的卡口。为了消除交叉口在道路网的“瓶颈”效应,通过应用展宽式信号灯管理平面交通渠化的工程技术,达到提高道路交叉口的通行能力和提高道路网运输效率的目的。南宁市的实践证明,合理的交叉口交通渠化设计是治理交叉口拥堵的一种投资少、效果好的方法。

摘要：目的:探讨影响机动车驾驶人交通安全行为的相关因素。方法:采用随机整群抽样方法,通过专门设计的问卷调查收集驾驶人的生理、心理、行为等相关情况。根据《公安部令第71号》规定,对6707名驾驶人进行视力、色觉、立体视觉、选择反应时等身体条件检查,并将检查结果分组比较。采用SCL-90对3 855名驾驶人进行心理测试。测试结果采用本次团体自我评估方法并参考我国SCL-90常模进行评价。采用非条件Logis-tic回归进行单因素、多因素分析。筛选机动车驾驶人道路交通违法行为的危险因素。结果:色觉、立体视觉、选择反应时正常组与异常组违法驾驶率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。但当双眼视力≤4.6时,驾驶人的违法驾驶率显著高于视力合格组(P<0.05);SCL-90总分及各因子得分与驾驶人的违法驾驶行为次数存在相关关系。尤其是行车里程在5万km以内的驾驶人,各因子得分及总分的均值有多次违法驾驶行为组显著高于无违法驾驶行为组。假设不同道路环境驾驶时,驾驶人采取的不同驾驶行为与心理状况有关。结论:驾驶人心理状况、近视与交通安全违法驾驶行为有关,与不同道路环境时选择的驾驶行为有关。驾驶人的困乏打盹驾驶、长时间驾驶、近视眼、初中以下文化程度与道路交通违法行为密切相关。

摘要：目的探讨道路交通违法行为的危险因素。方法采用随机整群抽样方法,通过专门设计的问卷调查收集驾驶员的生理、心理、行为等相关情况。采用非条件Logistic回归进行单因素、多因素分析。筛选机动车驾驶员道路交通违法行为的危险因素。结果共调查了2 318名无违法驾驶行为驾驶员和4 389名有违法驾驶行为驾驶员。多因素回归分析结果显示道路交通违法行为的危险因素有:驾驶员的困乏打盹驾驶、近视眼、长时间驾驶、职业、驾驶人种类、每日驾车时间、驾龄、文化程度、性别、既往交通事故史。结论驾驶员的困乏打盹驾驶、长时间驾驶、近视眼、初中以下文化程度与道路交通违法行为密切相关。