摘要：目前的电力调度运行安全风险预警算法的预警时间过长,导致预警结果准确率较低。为解决上述问题,研究了一种新的基于大数据的电力调度运行安全风险预警算法。根据电力系统的电压、有功和设备缺陷构建电力调度运行安全风险指标评估模型,确定评估指标。根据电力调度运行安全风险情况,对每个电力调度任务进行区域划分,以提高风险存在范围的查询速度,将每个具有关联性的指标进行初始化以及编码处理,结合处理结果对电力调度数据风险综合概率进行计算,计算结果若为正数,代表电力调度运行存在风险,立即将该计算结果传输到管理层,利用线性回归算法实现风险预警信息提醒。实验结果表明,基于大数据的电力调度运行安全风险预警算法能够有效缩短预警时间,提高预警准确率。

摘要：泄漏的原油和其他碳氢化合物类污染物会严重影响鱼类的生存和自然环境 ,而且清理困难、费用昂贵。现在看来 ,该问题的根源自身含有解决这个问题的可能性 ,一种以石油类物质为食的细菌就能够解决这个问题。这些微生物生存在蕴藏石油的地层深处 ,以及棉花类耐油植物中。“OilGator”是一种专利产品 ,它是由生有该种微生物的棉花制取的 ,这些微生物能够清理溢出的原油 ,进行生物降解 。