摘要：为了给决策者提供更加丰富的信息支持,本文在进化多目标优化算法NSGAII的框架下,设计了一种基于改进NSGAII算法的水库多目标防洪调度算法(RFC-I-NSGAII)。该算法采用下泄流量编码方式,并针对水库防洪调度问题设计了一种Inver-Over变异算子。仿真实验结果表明,RFC-I-NSGAII获得了一组收敛性更好,分布更宽广的Pareto最优调度方案,实现了削减洪峰的目的。实验也验证了Inver-Over变异算子能够有效加速算法的收敛,提高了算法的求解效率。

摘要：提出了一种用于求解水库防洪调度问题的量子多目标粒子群优化(QMOPSO)算法。QMOPSO算法采用了基于量子行为的粒子更新方式,引入了一个外部精英种群,并采用Pareto支配关系和拥挤距离测度对外部种群进行更新。为了保持种群多样性,设计了一种基于邻域最大拥挤距离的全局极值选择算子。对陕西省安康水库两场典型洪水的调度仿真结果表明,QMOPSO算法获得了一组质量高、多样性好的洪水调度方案,不仅有效实现了削减洪峰的目的,而且可以为汛期水库防洪调度提供更全面的决策信息支持。

摘要：针对目前预案管理中存在的分散管理、查询修改不易、共享性差等问题,采用模型–视图–控制器设计模式、组件技术、框架技术、基于角色的访问控制等技术,设计开发了基于Web的电网线路和变电站预案管理系统。以工作流的方式实现了预案的编制、审核和审批。实际应用表明,该系统结构合理,功能齐全,能够有效地提高电网调度的工作效率和预案的管理水平。

摘要：【目的】解决传统粒子群算法在求解水库优化调度问题中存在的早熟、收敛速度慢和易陷入局部最优的问题。【方法】基于抗体克隆选择学说理论,提出了一种量化正交免疫克隆粒子群算法(OICPSO/Q)。采用正交交叉策略来增强子代个体解分布的均匀性;通过接种疫苗和计算亲合度等操作,对算法的进化过程进行有目的、有选择地指导,使得算法快速收敛,同时保持一定的多样性,抑制了早熟现象。提出一种自学习算子,避免个体邻域内最优解的丢失。建立了基于量化正交免疫克隆粒子群算法的水库优化调度数学模型,并给出其具体的求解步骤。最后应用该方法与标准粒子群算法(SPSO)及动态规划方法进行比较。【结果】与SPSO算法和动态规划方法计算结果相比,OICPSO/Q算法计算时间明显降低,但发电量明显增加,说明OICPSO/Q算法可提高解的精度,加快其收敛速度,其性能优于标准粒子群算法和动态规划方法。【结论】OICPSO/Q算法为求解水库优化调度问题提供了一条新的有效求解途径。

摘要：针对水资源配置业务中的半结构化问题,提出了通过知识图来组织水资源配置业务,构建可视化知识表示形式的解决方案,并描述了知识图与组件及信息的关联和定制关系,设计开发了基于知识图的水资源配置信息集成平台。实例应用结果表明,该信息集成平台通过知识图表达隐性知识、掌握问题结构合理有效。

摘要：提出了一种基于改进多目标粒子群优化算法的水库防洪调度算法(MOPSO-RFC)。该算法采用下泄流量编码方式;设计了一种基于邻域最大拥挤距离的全局极值选择算子,以保持更好的种群多样性;设计了一种基于差分进化的精英种群自学习算子,以提高算法的求解效率。对陕西省安康水库两场典型洪水的调度研究结果表明,MOPSO-RFC算法获得了一组质量高、多样性好的防洪调度方案,有效实现了削减洪峰的目的。

摘要：从引汉济渭工程运行调度的实际需求出发,设计了工程运行调度新模式并集成实现。基于Hadoop搭建工程运行调度大数据服务平台,基于数字地球构建了工程运行调度可视化仿真系统,基于云服务架构建立工程运行调度应用支撑平台,以主题、组件、知识图为牵引建立了工程运行调度应用支撑库,基于数字地球和应用支撑平台构建了工程调配水一体化数字水网,基于平台、数字水网、组件、知识图搭建了工程运行调度主题业务应用,实现了运行调度业务主题化云服务。该模式技术理念先进,应用灵活方便,适用性强,可为工程运行调度提供重要技术支撑,具有良好的应用前景。

摘要：在水利大数据信息处理的时代背景下,人工计算归纳已不能满足计算需求,为提高公报编制的时效性及质量,应赋予水资源业务新的管理模式与手段,并将该部分工作标准化、信息化。针对陕西省水文水资源勘测局的实际业务需求,结合框架技术开发B/S模式的水库蓄变量分析计算系统,并利用微信小程序的便捷优势加以优化设计,以解决传统信息传递方式的滞后性,便于高效准确地处理水文数据,保证政府部门传递公文的规范与严谨。

摘要：针对防汛工作中存在信息时效性低和信息获取受办公条件限制等问题,结合防汛工作的特点,设计并开发了基于无线应用协议(WAP)的防汛无线信息系统。该系统支持WAP手机、PDA等移动访问设备,提供无线的信息查询和检索,并实现了主动的短信PUSH服务。

摘要：由于现有的水污染负荷分配模型难以在每一级都兼顾公平与效益原则,并且很少考虑环境保护税法以及水功能区水质达标考核的实施对水污染负荷分配产生的影响,使得现有负荷分配模型难以应用于流域各级管理机构。本文提出一种双层多目标优化模型,以解决不同管理层级的负荷分配问题。上层分配以最小环境基尼系数和最小单位污染物排放成本为目标,同时考虑环境保护税的影响;下层分配以工业产值最大化和削减率不均匀性最小为目标,同时满足各水功能区水质达标。将该模型应用于渭河干流陕西段,结果表明,双层多目标优化模型能够较好地解决在环境保护税法与水功能区水质达标考核实施背景下的水污染负荷分配问题,从而可以为各级决策者提供更好的参考。