摘要：为检测人群突散异常,提出一种基于卷积神经网络的人群突散异常行为检测方法。对于人群中的个体使用改进的多尺度卷积神经网络(MCNN)预测人群中每一个个体头部的坐标位置;根据提取出来的坐标点计算人群平均动能、人群密度值以及人群分布熵这3种人群运动状态特征值,以此减少计算量;将3种运动状态特征值放入基于差分进化粒子群优化的极限学习机(DE-PSO-ELM)中进行训练预测,得到人群运动状态,实现人群突散异常行为的检测。仿真结果表明,该算法对人群突散异常行为检测有较好的效果,检测准确率达到99.75%。

摘要：平推式门盖硫化罐是橡胶制品行业主要的生产设备。对平推式门盖硫化罐的开启门盖过程及其结构的受力状态等进行了仿真分析计算,得到了在罐内带少量余压的情况下开启门盖结构不会发生事故的原因以及保证安全使用的相关条件。对平推式门盖硫化罐的设计和使用具有重要意义。