摘要：探地雷达具有高效率、非破坏性、穿透性强和分辨率高等优点,使其成为隧道衬砌病害检测的主流方法.针对目前大多数深度学习网络只能检测出探地雷达图像中隧道衬砌病害的类型和位置,难以准确识别病害的轮廓的问题,本文提出了一种基于探地雷达图像的隧道衬砌智能病害分类与轮廓识别方法,首先构建了基于YOLACT(You Only Look At CoefficienTs)的病害轮廓及类型识别网络模型,然后结合裂缝、脱空、空洞等六类病害的介电常数模型采用时域有限差分法正演生成仿真探地雷达数据集进行模型训练,最后通过无水隧道衬砌病害和含水隧道衬砌病害的仿真数据以及隧道现场数据进行该方法的测试验证,通过模型分析和识别探地雷达B-Scan图像中的病害分类与轮廓.研究试验表明,表明本文方法在仿真数据中对裂缝、空洞、脱空、含水裂缝、含水空洞和含水脱空这六类典型隧道衬砌病害的类别和轮廓的识别结果较为准确,识别平均准确率达92.28%,同时该方法在现场试验真实探地雷达数据中也能够有效识别衬砌病害的轮廓,在实际工程中具有广泛应用前景.

摘要：针对公路交通大范围、多目标地质灾害辨识与监测预警的技术难题,采用一种以现代空间信息技术为核心的公路地质灾害多维多基网络化监测预警方法。以青海、贵州等多个公路工程为依托,利用高分卫星和SAR卫星进行大范围地质灾害的早期辨识与中长期监测,采用北斗定位和物联网技术进行重点地质灾害的远程、实时监测,在此基础上利用机器学习算法,构建基于多源监测信息的地质灾害综合预警模型,实现公路地质灾害的动态监测与实时预警。结果表明,该方法可快速、准确辨识地质灾害隐患,能大范围、高精度监测预警地质灾害,有效提升公路地质灾害监测预警效率。

摘要：西北高寒高海拔地区地质、气候条件恶劣,季节性冻土等不良地质体分布广泛,严重影响高速公路的使用寿命,威胁行车安全。传统公路形变监测方法效率低、以点带面,形变信息不完整,该文采用星载InSAR技术对公路形变进行监测,实现公路走廊带大范围形变信息提取,获取冻土区公路路基形变规律,为公路危险路段定点治理提供基础数据,保障公路科学建设、安全运营管理。

摘要：依托某钢桥项目,重点对基于三维激光扫描的模拟预拼装技术进行优化改进和试验验证。试验结果表明:采用三维激光扫描技术可实现对钢桥单节段局部细节、整体形态的精准表达,多节段三维模型拼装后可实现对钢梁整体线型、形态的精确模拟,且模拟预拼装精度满足相关规范要求。

摘要：针对目前公路改扩建勘测设计项目受航空管制、人工上路实测难等因素限制而难以满足工期要求的问题,该文提出了一种结合车载激光扫描与卫星图像测量的公路改扩建协同勘测设计方法。利用车载激光扫描测量技术,快速采集既有道路高精度点云数据,处理得到设计所需的原有道路路面车道标志线、断面、中央分隔带等信息;基于车载激光点云强度信息识别出地面特征,作为卫星图像测量的地面控制点,以此生成所需的1∶2 000大比例尺数字线划地形图。试验结果表明:该方法生产的车载激光数据与卫星测绘的地形图可以高精度吻合,并满足公路改扩建工程定测与施工图设计精度要求,可以有效解决公路改扩建工程高精度信息快速获取难题。

摘要：目前公路改扩建勘察设计项目普遍采用航空摄影测量技术获取各类基础资料,该技术极易受气候条件、起降不便等因素影响,导致工期较长。该文提出了一种结合车载激光扫描与无人机低空摄影测量的公路改扩建勘察设计方法。首先利用车载激光扫描测量技术,快速采集既有道路高精度点云数据;然后利用无人机摄影测量技术获取高分辨率图像,生成数字正射影像DOM和1∶1 000数字线划图DLG;最后利用三维激光点云、DOM、DLG进行融合处理,得到设计所需要的原有道路路面车道标志线、断面、中央分隔带等信息。试验结果表明:该方法可高效生成地形图、地面线等基础资料,并且满足公路改扩建工程定测与施工图设计精度要求,可以有效解决公路改扩建工程高精度信息快速获取难题。

摘要：传统公路遥感地质勘察方法较难获取潜在地质灾害隐患区信息,影响后续山区公路选线。为此,采用一种基于时序InSAR技术的山区公路遥感地质勘察方法。以青海省沿黄公路隆务峡至公伯峡段为研究区,利用长时间序列的Sentinel-1A影像,通过小基线集干涉测量技术(SBAS-InSAR),获取路线范围内沿雷达视线(LOS)方向的地表形变信息,并将其转化为坡向方向的形变信息,然后利用GIS空间分析方法获取典型沉降区,以此提取出潜在地质灾害隐患区。实验结果表明,SABS-InSAR技术可有效提取出山区公路潜在地质灾害隐患区,有效节约人力物力,为山区公路的准确选线提供数据支撑。

摘要：钢梁桥在钢结构制造厂完成构件制造后,需在制造厂或架设施工现场进行实体预拼装来测试构件生产精度及整体拼装效果,实体预拼过程费时费力,有必要采用数字化方法模拟实体预拼装过程。三维激光扫描技术在三维建模、逆向工程等领域取得了良好的应用效果,可尝试用于模拟预拼装。采用高精度三维激光扫描仪逐个测站完成钢梁桥节段扫描,基于多测站扫描数据融合获取钢梁桥节段表面完整三维点云,建立节段精细三维模型,基于多节段模型数据模拟实体预拼装过程获取拼接误差,评价节段生产制作精度,为钢梁桥节段修正提供指导。以武汉市某公路钢梁桥为例,验证该技术可行性。研究表明,基于三维激光扫描技术可完成钢梁桥节段的制造精度检测和模拟预拼装,达到实体预拼装同等精度水平,且可显著节省人力物力、缩短工期。

摘要：伴随着桥梁跨度的不断增大和服务水平的不断提高,桥梁施工的智能化、精细化管理显得越来越重要。该文结合无人机全景技术的特点及优势,提出了一种利用无人机全景技术辅助桥梁施工进度管理的方法,通过无人机对桥梁施工的现场信息进行全景数据采集和处理,构建全景可视化服务平台辅助施工现场进度管理。工程实践表明:无人机全景技术可为施工组织和项目管理决策提供全景可视化信息服务,有益于提升桥梁施工建设的精细化管理水平,促进桥梁施工建设施工管理水平和效率的提升。

摘要：针对目前无人机视频信息在公路建设和管理中未能得到充分利用的现状,提出了一种基于低空无人机视频流影像的可量测三维重建方法。该方法首先是对无人机摄像机CCD传感器进行检校,然后直接从无人机获取的视频中自动提取关键帧影像,再根据提取关键帧时间信息对全球导航卫星系统信息进行内插和同步得到关键帧影像拍摄位置信息;最后,通过多视角多视图三维重建技术,生成彩色密集点云数据并进行三维量测分析,实现基于无人机视频图像的量测和分析。通过试验分析,利用该方法可以根据无人机获取的动态视频信息,快速进行高精度三维场景重建和量测分析,可满足公路建设和管理中远程勘测调查的精度、大范围和快速性的要求。