摘要：常规的水环境质量监测方法往往通过单一信息进行水环境质量监测,无法全面地反映真实情况,对于某些复杂问题的监测不够准确和完整。因此,设计了基于多模态信息融合的水环境质量监测方法。首先,部署水环境质量监测节点,将每个监测节点与感知圆形相对应,并减小节点之间的重复覆盖范围。然后基于多模态信息融合标度水环境质量特征,将监测节点采集到的数据进行分析,确定水环境的纵向连通性、稳定性、水质污染、富营养化等状况,从而评定水环境质量,同时对其进行多模态预测,实现对监测区域有效的管控。实验结果表明,该监测方法的精准度更高,能够应用于实际生活中。

摘要：由于传统方法在河流水环境污染监测中应用效果不佳,监测误差较大,因而根据参考的相关河流水环境质量标准要求,选定氢离子浓度指数、悬浮物、总磷、硫化物、氰化物、总氮、氨氮作为河流水环境污染监测指标,并结合实际情况布设测点,利用参数采集器采集各项指标数据,对原始数据除冗、差值、匹配以及转换处理,然后利用灰色关联技术对指标数据进行综合分析,计算出水环境污染指数,确定水环境污染等级,以此完成基于灰色关联的河流水环境污染监测。实验证明,设计方法监测误差在1%以内,具有较高的监测精度,在河流水环境污染监测方面具有广泛的应用前景。

摘要：针对电能计量设备研发过程中可靠性分配开展的实际情况,以及层次分析可靠性分配方法主观性过强的问题,文中将群体决策引入到层次分析法中,应用于电能计量设备的可靠性分配。聘请多位领域专家分别对智能电能表的递进层次结构模型建立判断矩阵,利用一致性比例构建专家权重,并由指标权重和专家权重形成综合权重,从而克服层次分析法中主观性过强的局限性。通过对某型号智能电能表采用层次分析法和群体决策进行可靠性分配,对基于该可靠性分配结果的设计方案进行可靠性预计评估,其结果证明了方法的正确性和有效性,对于智能电能表在研发过程中的可靠性设计、降低设计可靠性成本、寿命试验(加速、高加速)、实际使用过程的运行维护具有参考价值。

摘要：直流分压器在量值溯源、实验室等场合工作时间较短,其暂态温升会导致测量误差。文中分析了绝缘介质为流体的实验室用直流分压器的传热过程,利用电学、热学、流体力学的多场耦合构建了其暂态温升和冷却过程的数学模型,并以500 kV实验室用油绝缘直流分压器为例对其暂态温升及冷却特性进行计算分析。结果表明:变压器油的非等温流动将导致分压器上端温度高于下端,过小的绝缘套管内径使变压器油的非等温流动集中在相邻分压电阻间隔内,导致分压器最大温升、分压电阻上最大温差以及热时间常数均增大。在计算条件下,套管内径较小的直流分压器在额定工况下工作2 h后,分压器表面最高温度高达76.5℃,自然冷却11 h后温度才能降低至60℃。本研究对直流分压器结构设计及实验室应用具有指导意义。

摘要：基于FMECA相关理论与风险优先数方法,对智能电能表的关键元器件开展风险评估工作。针对故障树与FMEA方法不足,提出将FMECA方法应用于智能电能表的质量评估工作;依据智能电能表的实际情况对风险优先数方法进行了优化;结合某省2018年智能电能表故障统计数据,对智能电能表关键元器件进行风险评估并给出排序结果,为智能电能表的设计、生产与质量提升工作提供参考依据。