摘要：为解决散货港口全场料堆信息共享问题,在现有无人化智能堆取料机控制系统的基础上,提出了基于分布式共享存储(DSM)技术的研究方案,在中控室实现多台料机服务器的数据共享功能,方便操作人员快速、准确地获取作业料堆的垛型数据,节省作业料机的二次扫描时间,提高港口堆取工作效率。

摘要：为解决目前大型散货码头堆场管理的难题,根据堆场管理业务的需求,提出一种基于码头物联网技术和三维地理信息系统(3D GIS)技术的3D数字堆场管理方案。论述系统建设目标和主要功能,介绍堆场料堆动态化管理和堆场利用规划两项关键技术。该系统的应用,可提高散货码头数字化堆场的智能管理水平。

摘要：为解决斗轮取料机自动取料流量控制难题,提高干散货码头生产作业效率,采用B P神经网络PID控制算法对取料机取料流量控制进行优化。分析目前斗轮机取料流量控制现状,在常规PID控制方法的基础上采用BP神经网络进行改进优化,利用BP神经网络的自学习、自适应等特性,实现对PID控制参数的在线整定和优化。采用MATLAB Simulink仿真软件,建立BP神经网络PID控制模型,通过在天津某煤炭码头进行现场工程应用,证明模型的有效性和可靠性,表明BP神经网络PID算法能进一步提高干散货码头整体生产作业效率,延长大机设备使用寿命。

摘要：为推进散货码头料场数字化建设、提升码头智能化管理水平,分析码头料场管理现状,提出数字化料场建设目标,设计开发基于数字孪生技术的散货码头料场,管理系统。系统采用结构化分层架构,基于GIS+BIM、物联网、大数据、北斗定位等数字孪生底层关键技术,构建料场三维重现、料场在线监控、料场数字管理、料场数据看板等功能模块,实现散货码头料场的安全、便捷、高效管控,推进国内港口码头智慧化建设。