摘要：中文短文本分类中存在大量低频词,利用好低频词中的信息能有效提高文本分类效果,针对基于词向量的文本分类研究中低频词不能被有效利用的问题,提出一种针对低频词进行数据增强的方法。首先,利用受限文本生成模型产生的数据来微调低频词的词向量,再利用一种词向量的构造算法将高频词的更新信息迁移到低频词中,使低频词获取更准确且符合训练集分布的词向量表示;其次,引入相似词和实体概念等先验知识来补充上下文信息;最后,利用改进的卡方统计去除明显的噪声词,以及设计词注意力层对每个词进行加权,减少无关噪声对分类的影响。在多个基础分类模型上进行实验,结果表明各基础模型经改进后都有明显提升,体现了提出方法的有效性,同时也说明了短文本分类任务中低频词能改善分类的效果。

摘要：CTPN文本检测模型在细粒度文本检测过程中会出现断连、漏检的情况,尤其是在细粒度的文本场景下。针对以上问题,提出了一种细粒度文本检测算法。该算法基于CTPN模型网络进行改进,重新设计了垂直锚点尺度,以适应细粒度文本的特征;同时调整主干网络的结构适应锚点的尺度。在anchor的连接过程中采用了自适应间隔的连接方式,从而保留水平语义信息的完整性。文本识别阶段采用CRNN方式进行识别。通过PyTorch环境验证细粒度的发票数据集,所提方法相比于原CTPN文本定位方法效果显著提高。

摘要：在中等学前教育音乐艺术教育中,幼儿舞蹈是十分重要的组成部分,好的舞蹈作品,在素质教育中发挥着重要作用,它不但能够使学生在潜移默化中受到美的熏陶、启迪和教育,进一步提高学生的综合素质,而且能培养学生健康的审美情趣,激发学生对舞蹈产生浓厚的兴趣,并积极主动地参与舞蹈教学,达到寓教于乐、寓教于美的效果。中等学前教育是面向未来培养幼儿教师的,许多学校都开设了舞蹈课程,然而由于诸多因素的影响。

摘要：基于麦克斯韦方程组在不同坐标系下具有形式不变性以及变换光学理论,通过设计材料的本构参数(介电常数和磁导率)来引导电磁波的传播,提出了具有电磁透明和电磁聚集两种功能的新型电磁器件—椭圆形透明聚集器的设计方法.电磁波透明体不会阻挡电磁波的传播并且能够与斗篷内部进行交互;电磁波聚集器是当电磁波入射到该装置上时,电磁波能够被设计的装置按照要求集中到一个区域或者一个点,实现电磁波能量的集中.本文利用压缩变换和扩展变换推导出了这种电磁器件中各层的相对介电常数和相对磁导率的张量表达式,并利用基于有限元算法的电磁仿真软件对该电磁器件进行了全波仿真验证,得到了入射波从各个不同方向入射时磁场z分量的分布图,仿真结果证实了该设计方法和电磁参数的正确性.最后还讨论了电磁器件存在损耗时的情况,当损耗逐渐增大时,器件的功能在一定程度上受到了削弱.本文的设计方法为其他新型电磁器件的设计提供了一种新的思路.