摘要：考虑到突发性水污染中有毒有机物的高频现率,选用苯酚为有毒有机物代表,通过模拟突发苯酚污染的情况,研究了臭氧-生物活性炭(O3-BAC)工艺对苯酚污染的应急处理效果,并且分析了工程中实际环境因素如空床接触时间(EBCT)、p H值对该应急能力的影响。研究表明,在突发性苯酚污染的应急处理中,0.6 mg/L的臭氧可将初始苯酚浓度5倍于达标浓度的进水处理至饮用水达标浓度,即低于0.002 mg/L,15.3 min的空床接触时间是判定其是否为该应急过程的关键因素的分界点,为了取得较好的应急效果,可适当提高进水p H值。

摘要：中置曝气生物滤池(BAF)挂膜方式的研究较多,但启动水源为混凝沉淀出水的研究鲜有报道,实验就中置BAF进水水源为混凝沉淀出水的2种挂膜方式做了研究,并对此作了比较。结果表明,由于待滤水和漂浮陶粒自由扰动特性的缘由,中置BAF在自然状态下挂膜较难成功,42 d后氨氮去除率仅为20.1%;而采用接种挂膜方式,在平均水温为16.7℃时仅需17 d就可挂膜成功,即氨氮的去除率达到并稳定在60%以上;与自然挂膜相比,接种挂膜大大缩短了挂膜周期,在工程生产上具有实际意义。

摘要：用玉米芯制备生物碳,并通过批处理平衡试验,分析了生物碳对Cd2+的吸附热力学、吸附动力学以及影响其吸附的因素,结果表明:生物碳的产率随着热解温度升高逐渐降低且其颜色呈现红棕色-浅黑色-黑色-深黑色变化,其对Cd2+的吸附在12 h达到平衡,吸附量随着p H的升高而增加,该吸附反应在常温下是自发进行的,反应更符合Langmuir模型,动力学更符合准二级动力学模型.

摘要：配网电压异常数据检测过程易受到动态数据的影响,导致数据检测精准度较低。为了解决该问题,提出了基于循环神经网络的配网电压异常数据检测方法。在分析循环神经网络结构的基础上,以电压误差标准值为依据,构建电压异常数据检测模型。使用归一化处理方式训练模型,获取异常数据集。在标注数据后,计算线路两端节点电压,并将其与预设置的偏差进行对比,完成对异常数据的检测。由实验结果可知,该方法检测准确率和召回率最大值分别为0.991和0.90,说明使用该方法检测精准度较高。

摘要：通过评估电网脆弱线路来寻找薄弱环节,能够很好地防止事故发生。针对目前配电网脆弱线路辨识方法辨识能力差,难以精准确定全部脆弱线路的问题,利用加权潮流熵提出了一种辨识方法。利用加权潮流熵对转移增量进行计算,根据计算结果得到脆弱性评估指标,分析不同指标的权重,通过得到的脆弱性评估指标进行电网线路辨识分析,判断是否为脆弱线路。实验结果表明,基于加权潮流熵的配电网脆弱线路辨识方法能够很好地检测出脆弱线路的电流波动振幅,通过得到电流加权潮流熵分析电流波形是否为正弦波,确定脆弱线路,在10次测试中,检测成功率为100%,具有极高的实际应用价值。