摘要：样本规约方法是统计机器学习中的杰出数据预处理范式,能从有标记训练集中移除冗余样本和噪声,从而提升分类统计算法的性能。虽然学者们提出了大量基于进化算法的样本规约方法,并证明了其有效性,但是现有基于进化算法的样本规约方法依赖太多参数。而且随着有标记训练集中的样本数量增加,现有基于进化算法的样本规约方法的搜索效率较低且时间成本较高。为了克服上述问题,文章提出一种基于加速骨干二元粒子群优化的样本规约方法(SRM-HBPSO)。在SRM-HBPSO中,首先,设计了一种结合搜索空间约简策略的加速骨干二元粒子群优化算法(HBPSO);其次,用HBPSO优化有标记训练集,从而得到一个被优化的约简子集;最后,SRM-HBPSO在被优化的约简子集上训练给定的分类统计算法,从而改进其性能。经仿真实验证明,就改进随机森林分类统计算法的平均分类正确率和提升平均样本约简率而言,在来自金融、医疗、图像等领域的10个真实基准数据集上,SRM-HBPSO优于5个先进的样本规约算法。

摘要：《计算机应用基础》课程是一门公共基础课程，也是大学生必须掌握的一个基本技能应用课程。课程的设计不仅仅是传授计算机的基础知识，更不是片面追求“学以致用”的职业培训，而是把计算机作为一种工具，提高学生的全面素质，培养他们用计算机解决问题的各种能力，包括职业能力的提高。所以，课程设计过程中理论与实践的融合，直接关系到学生的学习状态和学习兴趣。

摘要：随着物联网技术的发展,高校也逐步建立了自己的物联网平台。但现有的高校物联网平台在局部于一个点缺乏从全局考虑的整体应用规划。本文通过对平台的架构、平台的设计以及平台的运行来介绍物联网平台的整体架构。

摘要：高校信息化建设中，越来越多的应用系统的增加给高校信息化管理带来了诸多的不便。为了解决平台增加带来的数据管理和数据保存难度，本文通过设计一个基于数据集中的数据同步平台来解决各应用系统之间的数据同步、数据安全及大数据分析等问题。