限定检索结果

检索条件"作者=罗常"
38 条 记 录,以下是1-10 订阅
视图:
排序:
基于多目标优化的透平叶栅变工况设计方法
收藏 引用
《航空动力学报》2007年 第9期22卷 1499-1504页
作者:宋立明 李军 丰镇平 罗常西安交通大学叶轮机械研究所西安710049 
将基于多目标优化方法的变工况设计思想引入到透平叶栅气动优化设计领域,以能量法为基础,提出了二维叶栅型线光顺方法和叶栅自动设计参数化方法,在此基础上进一步结合并行多目标差分进化算法和CFD技术,发展了叶栅变工况自动气动优化设...
来源:详细信息评论
叶轮机械叶栅多目标多学科设计优化算法
收藏 引用
《工程热物理学报》2009年 第10期30卷 1651-1654页
作者:罗常 宋立明 李军 丰镇平西安交通大学叶轮机械研究所陕西西安710049 
提出了基于多目标寻优的叶轮机械叶栅多学科设计优化算法,方法包括:采用并行多目标差分进化算法作为优化求解器来搜寻叶栅多学科设计优化问题的Pareto解集,采用非均匀B样条方法对叶片型面进行参数化处理,通过求解Reynolds-Avergaed Navi...
来源:详细信息评论
三维跨音速压气机叶栅多目标气动优化设计
收藏 引用
《工程热物理学报》2007年 第2期28卷 223-225页
作者:宋立明 李军 丰镇平 罗常西安交通大学叶轮机械研究所陕西西安710049 
提出了一种多目标差分进化算法(MDE),典型函数试验结果表明该算法具有优秀的多目标寻优能力,满足多目标气动优化设计的要求。耦合并行多目标差分进化算法、三次B样条曲面造型方法和CFD求解技术,提出了新的轴流式叶轮机械叶栅三维多目标...
来源:详细信息评论
透平叶栅自动气动优化设计方法
收藏 引用
《机械工程学报》2009年 第9期45卷 109-113页
作者:宋立明 罗常 李军 丰镇平西安交通大学叶轮机械研究所西安710049 
为提高叶栅的气动性能,提出基于能量法的叶栅自动设计参数化方法,结合自适应差分进化算法和Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS)方程求解技术,提出适用于透平叶栅气动优化设计的自动气动优化算法。以总压恢复系数最高为目标函数,在...
来源:详细信息评论
三维跨音速叶栅自动气动优化设计
收藏 引用
《工程热物理学报》2008年 第12期29卷 2019-2021页
作者:罗常 宋立明 李军 丰镇平西安交通大学叶轮机械研究所陕西西安710049 
应用三维叶栅自动设计参数化方法,选择E^3约束的条件下进行了自动气动优化设计。优化后,最优叶栅的总压恢复系数比参考叶栅提高了0.8%,流量和出口气流角都在约束范围内。对优化结果的详细气动分析表明,叶栅性能有显著的改善,表明该算法...
来源:详细信息评论
基于全局气动优化方法的跨声速叶栅气动优化
收藏 引用
《航空动力学报》2008年 第6期23卷 1019-1023页
作者:宋立明 罗常 李军 丰镇平西安交通大学叶轮机械研究所西安710049 
提出了适用于叶栅三维气动设计优化的全局自动气动优化方法.对NASA Rotor 37转子叶栅进行了气动优化设计.利用该叶栅的试验数据校核了计算流体(CFD)程序的可靠性.以等熵效率最高为目标函数,在满足流量约束和总压比约束的条件下,完成了...
来源:详细信息评论
仪器与心理 科学与艺术───与李武华同志商榷
收藏 引用
《中国音乐学》1995年 第3期 126-131页
作者:湖南省长沙市戏剧工作室 
仪器与心理科学与艺术───与李武华同志商榷随着科学技术的飞跃发展,随着近几十年来我国的改革开放,我们使用的音律测试仪器已经日渐精密,现在能测出百分之一个半音的差别来,已不是什么神秘的事情了。这些先进的仪器陆续由...
来源:详细信息评论
听《洗菜心》所想到的
收藏 引用
《中国音乐》1997年 第1期 23-25页
作者: 
听《洗菜心》所想到的一天晚上,我在电视中听到湖南省花鼓戏剧院著名演员刘兆黔演唱的湖南花鼓小调《洗菜心》,这小调活泼而具有浓郁的湖南乡土气息,不仅是一次很好的艺术享受,还使我沉浸在一片回忆和思考之中。六十年代初的...
来源:详细信息评论
美术作业“演”出来——“CEAP”项目式学习模式下美术作业改革案例
收藏 引用
《中国中小学美术》2022年 第12期 18-21页
作者:罗常深圳市龙华区实验学校 
在信息化时代的大背景下,美术学习的形式不再是一张纸和一支笔,生活中处处都是美育教学的新场景,如美术馆、博物馆、购物中心、社区等。学校的美育也不再是画一幅画、做一件手工等纯技能的美术学习,而应是在新场景下开展跨学科美术活动...
来源:详细信息评论
山窝里飞出金凤凰——谈“湖南省艺术学校花鼓科现象”
收藏 引用
《艺海》2005年 第5期 45-47页
作者: 
来源:详细信息评论
聚类工具 回到顶部