摘要：针对制造企业将衍生服务外包后价值倾向于被客户低估的问题,需要服务承包商提高服务水平以提升客户效用,为此构建了集中决策和分散决策下面向客户效用与企业利润最大化的双目标决策模型,设计了成本共担-价值共享的供应链协调契约。研究表明:双目标整体优化时,集中决策下增大客户效用目标重视度将使供应链整体利润下降,分散决策下服务承包商的服务价格和利润与客户效用目标重视度关系未定,可能存在成本投入无法得到有效回报的服务悖论现象;提升客户效用目标重视度能削减产品价格,增大产品与服务需求,提高制造企业利润,创造更大的客户效用,且双目标整体优化对各变量的作用强于单目标优化;契约模式可使最优解更趋近于集中决策,实现衍生服务外包供应链的有效协调。

摘要：大国小农是我国的基本农情。未来相当一段时间,小规模兼业农户仍将是我国农业经营的主要微观主体。内生型农机服务市场能够有效连接小农户与农机服务提供者,有助于解决因土地细碎化而产生的高交易成本问题,为此,本文重点揭示了内生型农机服务市场的形成机理,设计了其运行机制。研究发现,小农户分散且多元的农机服务需求是内生型农机服务市场形成的前提条件,以规模经营农户以及乡村农机投资者为代表的多元农机服务供给主体的出现,实现了耕、种、管、收各环节的分工,并凭借乡村社会的内生优势,实现了需求与供给的有效衔接;此外,农机手与农户通过整合需求、利益优化、舆论约束机制,降低了双方的交易成本,保障了农机服务的稳定性与持续性。

摘要：退役农机产品回收再利用,不仅是对其剩余价值的再利用,也是实现可持续发展和循环经济的客观要求,对实现碳达峰、碳中和目标有重要意义。该研究基于双碳目标要求剖析退役农机产品拆解规划和EOL(end-of-life)决策集成优化问题,考虑拆解再制造过程中碳排放成本,以实现经济环境效益的最优化。首先,构建拆解再制造集成优化模型(disassembly remanufacturing integrated optimization,DRIO);其次,提出一种改进的人工蜂群算法(improved artificial bee colony algorithm,IABC)对构建的数学模型进行迭代求解,引入logistic映射生成初始解,雇佣蜂阶段和守望蜂阶段加入邻域搜索机制,侦察蜂阶段采用了轮盘赌方法,以获得利润高且碳排放成本低的拆解再制造帕累托方案;最后,通过联合收获机电机拆解再制造实例验证所提模型的有效性和改进算法的可行性。结果表明,所提DRIO模型的经济效益相较于DRIO-D和DRIO-R模型分别提高了62.1%和54.8%,碳排放成本比DRIO-D模型减少约50%。IABC算法相比于经典人工蜂群算法的求解时间缩短了19.3%,可行解数量增加了28.6%,相比于蚁群算法的求解时间缩短47.8%,可行解数量增加1倍。对于超体积值,人工蜂群算法(2.695)与蚁群算法(2.377)相近,但均小于IABC算法(2.813)。对于间距度量值,蚁群算法(0.0523)低于人工蜂群算法(0.0682),IABC算法(0.0416)最低。运用该研究所构建的拆解规划集成优化模型,可有效提高废旧农机产品拆解回收的经济效益,减少碳排放,可为相关标准制定提供重要依据,为农机可拆解性设计提供决策支撑。

摘要：智能网联汽车技术研发具有高度复杂性和不确定性,跨国技术合作创新成为各国实现技术突破与引领的战略选择。运用社会网络分析方法和二次指派程序模型,以33023项专利为基础,探讨2006—2018年全球智能网联汽车跨国技术合作网络结构特征与驱动机制。结果表明,从技术发展萌芽期到成长期,参与智能网联汽车技术合作的国家数呈快速增长态势,但整体合作网络还不够完整和规范。美国是智能网联汽车跨国技术合作网络的集线器和枢纽,以美国、德国为首的传统科技强国在网络中占据绝对中心地位,网络具有明显的核心—边缘结构。块模型结果表明,智能网联汽车技术合作模式以核心国为中心,由核心国和强半边缘国主导。技术邻近性、社会邻近性、政策强度是智能网联汽车跨国技术合作网络演化的主要驱动力,正向影响跨国技术合作关系演化。地理距离与制度距离在智能网联汽车技术合作中的作用随时间推移变得不显著。智能网联汽车跨国技术合作网络驱动因素存在发展阶段、区域以及不同政策强度组合的“三维”异质性特征。各国应以更加开放的态度参与智能网联汽车技术研发合作,高度重视相关法规政策设计与实施,以实现国际技术合作创新与突破,推动全球传统汽车产业向智能化转型。

摘要：为设计高效的配送服务,研究了顾客有限理性条件下送货上门、有人值守自提点与无人值守自提点三种最后一公里配送服务选择均衡问题。从顾客期望效用最大化角度出发,基于排队模型,考虑取货距离、取货时间、运费、安全性、沟通便利性、退货方便性等因素,建立了三种配送服务的分段效用函数。基于Nested Logit(NL)模型,构建了有限理性下顾客配送服务选择模型,刻画了顾客无法准确计算他们的期待损失或者等待效用的有限理性。基于随机最优反应均衡,证明了最后一公里配送服务系统存在Logit均衡且均衡唯一。通过数值实验验证了模型的正确性,揭示出取货距离、取货时间、运费及顾客理性程度是最后一公里配送服务设计的重要影响因素。

摘要：针对制造企业服务衍生时,制造企业与客户间可能存在的'双重边际效应'问题,以制造企业服务衍生特征刻画为基础,构建了服务衍生供需价值创造模型,比较分析了分散和集中两种决策情形下的价值创造,发现集中决策下供需双方能够创造整体更高的价值,但制造企业存在陷入'服务悖论'的风险,由此,设计了有助于协调供需价值分配的收益共享契约。研究表明,收益共享契约能够缓解制造企业与客户间的'双重边际效应',契约能够激发制造企业以更为积极主动的态度改进服务衍生方案,提升方案的性价比,并由此促进市场需求,实现供需双方的价值共创。

摘要：针对制造企业服务衍生过程中因忽视客户的真实需求而易产生"服务不足"或"服务过度"的现象,根据衍生服务与满足客户需求的对应关系,借助Hotelling模型,论证了满足"事理性"的广度和深度是否存在边界的问题。研究结论表明:在特定市场情境下,服务衍生的广度和深度存在上限和下限;服务广度占优的衍生服务业务是制造企业服务衍生的主要利润源。

摘要：为充分挖掘供应链联盟成员的作业能力,以最经济的方式快速响应市场需求及其变化,实现敏捷优化调度。针对各部件具有多个可选供应商,且供应商可调度时段离散的敏捷供应链静态调度优化问题,基于最终产品的供应物料清单构建了敏捷供应链结构框架模型,分析和构建了满足供需时间和数量约束的任务分配和调度优化数学建模,并设计了一种基于成本的任务调整启发式算法对其进行求解。通过算例实验和对比分析,验证了模型与算法的有效性和实用性。

摘要：自提点选址是企业推广顾客自提模式和抢占末端配送市场份额的战略决策之一。与其它物流设施不同,自提点直接面向顾客,顾客可选择是否接受区域中自提点的服务。为使顾客自提量最大化,考虑顾客如何选择目标自提点是至关重要的。为此,考虑顾客取货距离和自提点吸引力等因素,基于竞争选址和逐渐覆盖理论,设计了顾客对自提点的分段效用函数。在此基础上,利用MNL模型和需求弹性函数分别构建了随机选择模型和最优选择模型。为高效地求解模型,设计了免疫算法,并用一个随机算例进行验证。结果显示,顾客选择行为对自提点选址有重要的影响,企业在作决策之前有必要详实地调查顾客的选择行为。

摘要：为实现拖拉机制造业生产活动的深度协同,提升拖拉机制造的数字化、网络化、智能化水平,本文提出了一种拖拉机制造业网络协同制造发展新模式。针对产业集聚区域,构建了包含数字化协同设计、技术研发协同管理、供应链网络协同销售管理、数字化网络服务、财务协同管理等的网络协同制造平台,形成了信息链、资金链、物流链为基础的有效产业链,对提升我国拖拉机制造业网络协同制造的效率与效益具有重要意义。