摘要：为研究热变形对齿轮传动特性的影响,本文推导出了渐开线齿廓上任一点沿啮合线方向的热变形量计算公式,并在此基础上研究了热变形对齿间载荷分配系数、传动误差及齿廓修形的影响。提出了热弹耦合条件下齿廓分段修形和连续修形两种方式,并得到两种方式下修形量的表达式;分析了按两种不同方式进行修形后的载荷分配系数和传动误差。研究结果表明:分段修形可以很好地保持啮合过程载荷分配系数的连续性,消除载荷突变,减小传动误差的波动,使绝对误差趋于恒定;连续修形载荷分配系数连续,载荷突变消失,单齿啮合区稍有增大,误差波动较分段修形增大。本研究可以有效降低齿轮传动过程中的振动噪声,具有一定的应用价值。

摘要：针对微型紫外光谱仪设计要求,基于凹面光栅理论与方法开展了微小型紫外光谱仪的像差分析,完成平场化凹面光栅的模拟分析与设计,解决了紫外宽光谱与高分辨率问题,同时应用光栅衍射理论、全息光学理论,采用光栅设计软件PCGrate对凹面光栅的衍射效率进行了设计和优化,使所应用级次的光谱衍射效率在整个设计波段内达到最优,实现了微小型紫外光谱仪的平场凹面光栅设计。所设计紫外凹面光栅工作波长范围190～410nm、口径20mm,F/#=0.21。按照设计参数装调的微型紫外光谱仪在宽度为50μm缝光源再现情况下,光谱分辨率优于3nm,衍射效率无异常出现。

摘要：根据血管介入手术的需求,研制了一种高精度、高可靠性、可远程操作的新型血管介入手术机器人推进机构,详细论述了其设计理念及机构原理,同时制作出了样机。基于此样机开展了推进机构的精度研究,分析了影响推进机构精度测试实验,实验结果证明了所开发的推进机构满足精度设计要求。

摘要：能源消耗导致能源危机和环境问题,节能消费对减少能耗具有重要意义。本文基于刺激-有机体-反应(SOR)框架,引入感知价值和积极情绪,构建了一个绿色广告影响消费者节能消费的模型。同时,基于一致性理论,探讨了自我形象一致性的影响。采用问卷调查法,对413名被调查者进行调查。结果显示,绿色广告接受度对感知价值、积极情绪及购买意愿有正向影响,绿色广告接受度与感知价值也受到自我形象一致性的正向调节,但绿色广告接受度与积极情绪的关系不受自我形象一致性的调节。在此基础上,讨论了本研究的应用价值及进一步研究展望。

摘要：传统多目标进化算法(MOEA)在解决具有复杂Pareto解集的多目标优化问题(CPS_MOP)时存在严重的退化现象.为此,本文提出两种进化模型——基于个体的进化模型和基于种群的进化模型.并在此基础上,设计两类基于拉丁超立方体抽样(LHS)的MOEA(LHS-MOEA).LHS-MOEA采用LHS局部搜索开采目前较优秀的区域,采用进化操作在可行解空间中探测新的搜索区域,从而有效克服退化现象.实验结果表明,LHS-MOEA求解CPS_MOPs的效果较好,比经典算法NSGA-II具有明显的优势.

摘要：针对子公司角色变化引起的行为变化,将子公司行为细分为探索行为和开发行为,利用委托代理理论进行报酬契约设计,探究企业集团相关决策变量对子公司二元行为努力的影响机理。研究结果表明:总部最优产出分享系数和子公司开发行为努力程度随总部支持的提高而降低、随开发行为盈利水平的降低而降低、随探索行为预期收益率和子公司可投入水平的提高呈"正U"型趋势;探索行为努力程度在探索行为预期收益率和子公司可投入水平较低时随总部支持的提高呈"倒U"型趋势,反之呈线性增长趋势;另外,探索行为努力程度随开发行为盈利水平、探索行为预期收益率和子公司可投入水平的提高而提高。最后,本文利用数值算例对上述结论进行了直观演示。

摘要：针对近红外光谱仪由于红外CCD导致的红外光谱仪高成本问题,提出用MOEMS微镜阵列进行光路结构改进,并且解决了红外光谱仪成像像斑不规则从而难以采用MOEMS微镜阵列进行光谱扫描的问题,设计了一种新的分光成像结构。该结构基于全息凹面光栅理论来规则光谱成像的像斑,采用光学设计软件ZEMAX和针对特定像差评判标准的优化算法,按照像斑规则化的要求设计并优化了光路结构。该光路结构中的平场全息凹面光栅工作波长范围为900～1 400nm。对设计结果分析表明:在宽度为50μm缝光源情况下,分光系统的理论分辨率优于6nm,像斑的可用尺寸约为0.042mm×0.08mm。验证实例表明,该设计满足了像斑规则化的要求,可以使用MOEMS微镜进行光谱反射扫描,验证了新型实用化MOEMS微镜阵列光谱仪模型的可行性,在最后对探测器所处位置与微镜最大偏转角的关系进行了分析。

摘要：提出了一种基于ABC与标准成本的全过程物流成本控制系统。系统实施流程包括:以ABC为成本分析基础,进行物流费用的核算、分解与预算;以标准成本为成本控制载体,建立标准成本库,并以此为基准,对物流成本控制效果进行考核;同时,基于ABC与标准成本,对成本信息进行监控与分析。旨在通过以上事前、事中、事后控制方法的综合运用,达成全过程控制物流成本的目的。

摘要：怎样保证朝Pareto最优解的方向搜索和如何获得均匀分布且范围广泛的非支配解是多目标进化算法(MOEA)设计时的两个关键问题,它们很大程度上取决于适应度赋值和外部种群维护这两个重要部分.提出了一种基于最小生成树的多目标进化算法(MST_MOEA).在考虑了个体间支配关系的基础上,利用个体与非支配集的距离和不同等级个体的树聚集密度来对适应度赋值;在外部种群的非支配解个数超过规定的种群规模时,用树的度数和树聚集密度对其进行修剪.将其应用于不同维数下9个测试函数,并与NSGA-II,SPEA2进行对比,结果证实了算法良好的收敛性和分布性.

摘要：企业集团的战略意图需要通过子公司的经营管理行为来贯彻,这要求子公司经理在理念、行为上与母公司保持"战略一致性",包括战略认同、战略承诺和主动精神三种行为表现。在前人研究基础上,本文发现企业集团依赖关系是战略一致性的前因变量,故构建了"依赖关系→战略一致性→绩效产出"的假设模型,试图揭示不同依赖关系背景下子公司经理战略一致性行为表现的演变以及不同行为表现对绩效的影响机理。实证表明,不同依赖关系对战略一致性的作用机制不同,而战略一致性的三种行为表现并非均有利于绩效,且三者内部存在交互作用。该结论提示企业集团在战略管理中应当积极构建并利用不同的依赖关系,以实现战略一致性的协调与平衡。