摘要：本研究提出了一种基于反向传播神经网络(BPNN)和自适应无迹卡尔曼滤波器(AUKF)的SOC(state of charge)估计方法。首先针对电池SOC与端电压之间在不同温度下的关系,研究设计了一系列温度补偿策略,以提高在低温、低SOC条件下的估计精度。其次,利用反向传播神经网络(BPNN)建立了一个耦合了温度补偿策略的电池模型。这个模型能更好地适应低温和低SOC条件下的电池状态变化,提高了SOC估计的准确性。最后,基于BPNN电池模型建立了BPNN-AUKF的SOC估计框架,通过利用测量值与测量预测值之间的信息和残差序列,对系统过程和测量噪声协方差进行估计修正。通过实验验证,发现该方法在低温环境下具有明显优势,相比传统方法能够更准确地估计电池的SOC,且具备较好的泛化能力。这种基于BPNN-AUKF方法的SOC估计器不仅适用于自主无人潜水器(AUV),而且对于其他在复杂环境中工作的车辆也具有广泛的应用价值。

摘要：Web2.0在促进社会发展中最突出的表现是数字社交阅读(DSR):在许多平台上,都有创建书评、对书籍文本进行“内联”评论、在线故事写作(通常是同人小说的形式)、非正式的图书讨论、图书视频博客等功能。文章认为,DSR为研究文学、阅读、阅读的影响及文学传播提供了独特的可能性,在这种情况下,计算工具尤其重要,这使得DSR成为一个特别适合应用数字人文方法的领域。文章对DSR研究进行初步分类,简要参查了每一类别的相关文献,并将DSR研究作为一个考察更广泛的文学交流过程的透镜,从而区别于将本身即是一种有趣现象的DSR文化作为对象的研究区分开来。通过七个DSR研究的例子,文章探讨了所选择的数字人文研究路径及其与文学研究中的研究问题之间的联系。

摘要：我们知道，在今天，任何东西都能被视为艺术品。或者毋宁说任何东西都能经由艺术家之手变成一件艺术品。观者已无任何机会仅通过自身的视觉经验去区分一件艺术品与一件一般物。他必须首先了解位艺术家如何在自己的艺术实践语境中使用一件特殊的物品，由此才能将其定义为是一件艺术品亦或件艺术品的一部分。

摘要：这是影片中最重要的镜头之一，而它确实已经完成了拍摄工作。男演员台词准确无误，灯光无可挑剔甚至经过训练的海豚的表演也象有经验的演员。但这些与接下来的码头上疃嘎作响的易拉罐商标毫无内在联系。上面写着“可口可乐”——但在这个镜头拍完不久，制片商们与百事可乐公司的必胜客公司签署了一份促销协议。于是《鸭蹼》一片的工作人员回到高技术制作室：通过数字技术把易拉罐商标转换成人们熟悉的百事可乐的红、白、蓝色。其费用大致为40000美元．由公司和制片厂分摊。

摘要：泰初有为。——歌德《浮士德》引言埃因霍芬科技大学的交互设计的品质小组（Designing Quality in Interaction Group,简称DQI）提出的核心问题是＂怎样为……设计？＂

摘要：开采地下矿体需要最适合于矿体赋存条件的采矿方法。详细的评价特定采矿方法，常常需要复杂的大量的数据。人们选择确定最合适的采矿方法，必须具有相当广泛的专业知识。本文描述了一个范例式基于知识的系统——矿山专家（Minexpert）的构造过程，该系统能模仿在采矿方法选择中可能由专业人员所进行的判断。本文讨论了该系统当前版本中影响采矿方法分类和选择的因素。