摘要：为解决电能质量扰动的分类问题,利用多分辨奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)的信号逐层分解方式,提出基于多分辨SVD包与随机森林(Multi-Resolution SVD and Random Forest, MRSVD-RF)的电能质量扰动分类方法。通过实验证明了该算法对单一和复合电能质量信号的分类效果明显优于分解结构相似的基于的小波包的信号分解方式,比较了分类器模型的选择和特征提取数量对算法性能的影响。

摘要：为提高航空产品故障诊断精度与维修保障的效率,提出一种基于大数据分析技术的航空产品故障管控方法。从数据挖掘算法在产品管理中的应用进行分析,依据航空产品检定数据和历史故障数据,构建产品故障与寿命预估的关联分析模型,对大数据分析技术在航空产品的应用现状与发展前景进行阐述。分析结果表明,该研究可为未来航空产品质量管控和维修保障提供思路。