摘要：知识推理是实现智能化公差设计的重要手段。现有的公差分析知识推理方法仍未实现对尺寸链相关概念的形式化表示,难以进行语义推理,因此,提出一种基于Jena的装配尺寸链推理方法。根据装配尺寸链相关特征的工程语义构建语义表示模型;扩展Jena基础规则语言使其满足语义表示的要求;对尺寸链相关概念进行表示,以实现尺寸链语义信息的自动推理。通过两项测试验证所提方法的有效性。

摘要：为实现零件设计与误差测量的一体化,解决基于高级语言的零件工程语义规范化表示和三坐标测量机(CMM)探测系统智能配置的难题,将本体(OWL)技术应用到CMM探测系统智能配置中。利用MBD技术定义和表示零件,分析测量零件PMI信息之间的关联关系,并采用OWL术语构建其语义规范化表示的探测系统本体模型。设计一种从CAD系统提取信息后直接生成.owl文件的算法,将ontoSTEP本体与探测系统本体模型融合,得到包含PMI信息的探测系统本体;采用Jena建立探测系统的推理规则,使用知识库系统推理出合理的探测系统方案。对某公司的凹模冲压零件中的平行度公差进行推理验证,得到测头为TP200和SP25,与之对应的测座为A类和B类,验证了该推理方法的有效性。

摘要：针对SWRL规则对大型装配体模型推理效率慢且易达到推理极限的问题,对Jena规则下的装配公差项目的自动生成方法进行了研究。首先,构建了公差语义表示模型,进而实现OWL文件的自动生成;其次,构建了几何尺寸与公差语义表示模型,并以Jena规则表示几何尺寸与公差的语义,从而建立了Jena规则以推理装配公差项目的自动生成。最后,以减速器模型为例验证了基于Jena规则的装配公差项目自动生成的可行性,并与传统的基于SWRL规则的装配公差项目推理方法做对比实验,结果显示基于Jena规则的装配公差项目推理方法更高效且具有更高的推理极限。

摘要：在机械装配设计过程中,公差等级设计的实质是正确解决机械零件使用要求与制造成本之间的矛盾。传统公差等级的选择范围跨度较大,人为查表选择与经验选择居多,不确定性大,准确性与效率对设计者的经验要求很高。为减少公差配合中公差等级选用过程中对设计者经验的依赖,通过综合分析公差等级选用考虑因素,运用模糊综合评判原理构建公差等级智能选择本体规则,基于计算机本体语言建立公差等级优化推理模型。通过工程实例展示该方法的工作过程,验证了该方法的有效性。