摘要：基于Web Service信息资源共享体系已成为解决异构资源共享的有效途径。文章在介绍Web Service设计理念以及相关技术的基础上,分析了如何设计私有的UDDI以及公共的UDDI来提供数据的注册服务中心,在保护现有资源以及松散集成已有系统的前提下,以灵活、可扩展、安全的方式实现政务信息资源的交换与共享。

摘要：以新工科背景下培养学生解决复杂工程问题的能力为目标,提出面向自动化专业课程实验的微项目设计原则及策略,通过微项目学习在数据处理与机器学习课程中的实践应用,阐述实验教学活动流程,并对教学效果进行分析,说明基于微项目学习的实验教学方法可以有效提升学生在解决复杂工程问题时的主动学习能力、团队协作能力和实践创新能力,对工程教育认证体系中相关课程的实验教学改革有一定的借鉴意义。

摘要：物联网工程专业实践教学活动的核心目标是促进学生在综合实践中加深对理论知识的理解,提升学生的工程实践能力,培养学生的工程师素养。以处于国际前沿的CDIO工程教育模式为指导,构建构思、设计、实施、运作、评价相结合的综合实践教学模式,引导学生通过扮演职业角色,明确实际的工程操作进程与规范。研究结论认为:基于CDIO理念的物联网工程专业实践教学活动,可以调动学生的学习积极性,引导学生将各学科基础理论知识和设计开发技术融会贯通,增强学生的工程实践能力与创新能力。

摘要：在解决许多实际的计算机视觉问题时,卷积神经网络(CNN)已经展现了比传统机器学习更强大的能力。但在解决一个具体的问题时,需要针对特定数据集,在掌握该领域具体知识情况下,才能设计出比较有效的CNN结构。而在这个构造过程中,需要花费大量的计算资源和时间。论文提出一种自动机器学习方法,即基于随机漂移粒子群优化(RDPSO)算法自动搜索得到最优的单分类深度支持向量数据描述(DeepSVDD)网络结构的方法(称为rdpsoCNN),应用于织物瑕疵检测。实验证明,与一些经典的CNN结构相比,文中所提出的rdpsoCNN方法优化的模型具有更好的瑕疵检测能力。

摘要：基于Autodesk公司开源版Mapguide为平台,设计了江南大学蠡湖校区校园电子地图应用平台,并在该应用平台上设计和实现了基于RFID电子标签的校园车辆查询功能。

摘要：阿尔茨海默症是一种不可逆的大脑神经退行性疾病。利用深度学习技术辅助医生对提升识别阿尔茨海默症患者的效率有重要意义。论文将三维卷积技术,密集连接卷积神经网络(Densenet)和一种简单、无参数的卷积神经网络注意模块,简称SimAM的注意力模块相结合,设计了一个3D-SAMDensenet算法,用于对大脑的磁共振图像(MRI)进行分类。用此模型分别对阿尔茨海默症(AD)和正常人(NC),轻度认知障碍(MCI)和正常人(NC)进行两种二分类时,与对比的传统和深度学习的分类方法相比,都取得更好的分类结果,并且在图像差异较小的MCI/NC分类中,得到了比AD/NC分类更大的优势。