摘要：研究了2型FIR线性相位滤波器的幅频特性与激励矩阵为CTB的神经网络并行算法之间的关系,提出并证明了该神经网络算法的收敛性定理,给出了FIR高阶数字滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明了该神经网络并行算法在FIR高阶数字滤波器优化设计领域的有效性.

摘要：针对无刷直流电动机控制系统IGBT模块工作在高开关频率情况下会产生高电压的问题,通过分析过电压产生机理,采用相应的对策,即设计相应的吸收电路,保护IGBT安全工作。介绍了工作原理及保护措施,以获得系统安全稳定运行。

摘要：研究了3型FIR线性相位滤波器的幅频特性与神经网络算法之间的关系,提出了该神经网络算法的收敛性定理,为神经网络训练中学习率大小的选择提供了理论依据.该算法有效避免了FIR高阶数字滤波器优化设计中求高阶矩阵逆的困难,为高阶FIR数字滤波器的优化设计提供了一种快速有效的设计方法.最后给出了FIR高阶数字滤波器的优化设计实例.计算机仿真结果表明了该神经网络并行算法在3型FIR高阶数字滤波器优化设计领域的有效性.

摘要：提出了一种基于BP算法的正弦基函数神经网络模型及算法的收敛条件,研究了该神经网络算法与FIR线性相位滤波器幅频特性的关系,给出了高阶双通带滤波器的优化设计实例.计算机仿真结果表明,该神经网络算法不仅是有效的,而且是高效的.与传统的窗口函数法和雷米兹优化设计方法相比,其优化设计方法不需要计算矩阵的逆,因而克服了雷米兹优化设计方法求高阶矩阵逆的困难.

摘要：原煤含水量采用常规测试方法由于耗时长(3H),无法满足火电生产工艺要求,本文提出的采用微波加热及结合抽真空和提高脱水温度的快速失重法,可将测试时间缩短到50秒以内,测试结果与常规测试方法无显著差异;在此基础上本文设计了一套完整的原煤含水量在线测试系统,具有操作方便、快速、与集散控制系统接口方便等优点,结果也较为准确。

摘要：分析了一般的折弯模具产生擦伤原因,设计了一种新的无擦伤折弯模具结构,介绍了模具的工作过程和设计要点。无擦伤折弯模具的运动是滑动与转动相结合且以转动为主,与制品表面几乎没有相对滑动,因此能达到很好的外观要求。