摘要：焊接是汽车车身制造的一个关键环节,焊接质量的好坏严重影响汽车车身质量,所以焊接参数的选择至关重要.针对薄板焊接质量控制问题,论文利用BP神经网络解决非线性问题的优势,建立焊接变形量与工艺参数之间映射关系模型;结合遗传算法构建基于遗传神经网络焊接的工艺参数优化系统;同时设计正交试验,将该方法与正交试验法相对比.结果表明,该方法可以有效地实现CMT(cold metal transfer)点焊焊接变形预测与工艺参数优化.通过预测模型给出合理参数,指导钢薄板和铝合金薄板的CMT点焊变形试验,提高焊接的效率.

摘要：针对装配序列易产生组合爆炸,传统单工位装配序列求解不足等缺点,提出基于改进的粒子群算法进行多工位装配序列规划研究。采用优先关系序列图设计优先关系矩阵;采用装配干涉矩阵描述零件装配几何关系;采用薄板装配公差分析设计评估可行的装配序列函数;采用改进的粒子群算法设计优化生成的装配序列。应用结果表明该改进算法方法可以有效地减小装配偏差,提高装配效率与产品装配质量。

摘要：由于新能源电池串联成组后会出现性能参数上的差异,导致电池组能量利用率较低,提出基于启发式粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的新能源电池组串联充放电均衡优化。构建以电池组内单体电池实际可充入电量一致为目标的均衡优化模型,以最劣粒子排斥作用为启发式规则应用于PSO算法,得到最佳新能源电池组串联充放电均衡优化方案。实验表明,设计方法优化电池组充放电均衡后,较优化前电池可充入与放出的容量有所增加,证实该方法可提高新能源电池组能量利用率。