摘要：随着现代技术的不断进步,基础数据的不断累积,堤防工程大数据已成为新型的战略资源。通过对长江堤防工程基础数据的收集、整理,系统地分析了堤防工程大数据的基本特征,探讨了堤防工程大数据未来的应用对策。分析结果表明:利用新技术对堤防工程大数据进行有效的开发与利用,对于提高堤防工程的综合管理效率和应对险情处置水平,发挥堤防工程在社会经济和生态环境中的作用与效益,以及促进流域的可持续发展,将具有重要的现实意义。

摘要：为了实现堤防工程信息化,促使堤防工程数据高效的收集、有序的存储、快速准确的分析与利用,需确定堤防工程数据标准,明确不同类型数据标准化方案。从堤防工程涉及的工程、水文气象、人文经济、地理、地质、物探、险情及监测数据8个方面出发,调查了国内外数据标准化研究现状,并在此基础上提出堤防数据标准化包含的3部分内容:结构化数据标准化、非结构化数据标准化、数据入库与清洗。结果表明:通过数据分类、数据编码及表设计3个步骤的操作,可对结构化数据进行标准化;利用Java Script对象表示法(Java Script Object Notation,JSON)描述文档的关键信息,将带有文档属性的JSON连同文档一起存入数据库,可实现非结构化数据标准化;通过统一接入和动态配置的数据接入和清洗方法,提高了堤防工程数据标准化过程的效率。研究成果可为进一步提高堤防工程数据标准化程度提供参考。

摘要：为了保证堤防工程数据库中数据的安全,文章深入分析了堤防工程数据库的特点,从堤防工程数据的安全以及堤防工程数据库运行安全2方面着手研究威胁数据库安全的因素,然后针对这些安全影响因素,从数据库软硬件以及内外环境安全出发,提出全面、细致的数据库安全保护措施,以此来构建数据库安全保障体系,并可为其他专业数据库安全体系构建提供参考和借鉴思路。

摘要：通过分析数据库技术与堤防工程数据库的发展现状,探讨了堤防工程数据库未来发展的趋势。随着现代技术的不断进步、基础数据的不断累积,堤防工程基础数据库的构建是一个长期的系统工程。利用新技术开展堤防工程数据库的研究与开发工作,整合现有堤防的海量数据,实现堤防工程全寿命周期基础数据的管理与共享,是堤防工程信息化管理的重要基础,并为堤防工程安全运行提供基础支撑。

摘要：本文以丹江口库区许家畈安置点高切坡应急抢险工程为对象,分析了该高切坡的工程地质条件,阐述了其可能出现的失稳模式。选取3-3′剖面作为典型计算剖面,分别采用基于刚体极限平衡法(RLEM)的圆弧滑动法、折线滑动法和基于有限单元法(FEM)的强度折减法、赤平极射投影分析法对稳定性进行计算,对高切坡稳定性进行了评价,根据该高切坡的设计方案,基于RLEM与FEM,对治理后的边坡进行了稳定性分析与评价。

摘要：数据一直是各大企业竞争的对象,而企业在采集、处理以及最终录入数据库的数据中往往存在着相似重复的数据,这些数据也即“脏数据”。脏数据如果不进行处理,势必会影响后续数据的操作,最终影响到数据的质量。数据清洗是处理脏数据、提高数据质量的热门技术手段,而其中相似重复数据检测更是数据清洗中的重要方面,比如堤防工程的数据存在很多地名、经纬度、砖孔数据等等,录入到数据库时相似重复度很高。目前针对重复数据检测应用最多的是SNM(基本邻近有序法)算法,主要是先将原有的数据集进行排序,再比较排序后相邻数据的相识度。但这种算法的时间复杂度很高。文中对SNM算法进行优化,首先将数据库记录的属性值进行分类,并结合三区间排序算法进行排序来减少比对范围,最后通过设定属性的权重并求和,根据记录相似度的结果来判断。实验结果证明了该算法的正确性。

摘要：为了解决传统数据清洗工具面对海量数据时复杂度高、效率低的问题,设计实现了流式大数据数据清洗系统。利用分布式计算技术清洗数据,以解决性能低的问题。该系统由统一接入模块、计算集群和调度中心三部分组成,实现了多种数据源的统一接入,分布式处理,并通过Web界面进行清洗流程的交互式配置。实验结果表明,面对海量数据的时候,流式大数据数据清洗系统的性能强于传统的单机数据清洗,提高了清洗效率。

摘要：现有的三维地质模型体仅有一些简单的空间几何属性(如面积、体积等),缺少了模型所代表地质体的物理力学参数、典型照片等地质属性,导致模型使用者不能快捷获取想要的地质信息,从而限制了地质模型在三维协同设计时的流通与使用,成为制约三维地质建模深入发展应用的瓶颈。文章基于CATIA软件进行二次开发,实现了在三维模型上赋予地质属性的功能,并成功在某水库工程中应用,实践结果表明:该成果增强了三维地质模型的可视化效果,提高了三维协同设计的效率,节约了时间成本。