摘要：12名健康志愿者分别于30 min内静注比阿培南150、300和600 mg,采用三向交叉拉丁方设计单剂量给药;多剂量给药时12名志愿者分别静注比阿培南300mg(2次/d),连续给药5d。采用高效液相色谱法测定血浆和尿液中的比阿培南。志愿者单剂量和多剂量给药后,比阿培南体内过程均符合二房室模型,单剂量给药低、中、高剂量的主要药动学参数分别为:t_(1/2)(1.16±0.12)、(1.14±0.11)和(1.17±0.12)h,c_(max)(9.41±1.64)、(17.75±2.59)和(35.32±4.60)μg/ml,AUC_(0→6h)(11.86±1.61)、(23.45±3.66)和(46.06±7.05)h·μg·ml^(-1)。多剂量末次给药后的主要药动学参数分别为:t_(1/2)(1.19±0.26)h,c_(max)(19.76±2.83)μg/ml,AUC_(0→6h)(24.47±3.26)h·μg·ml^(-1),c_(ss_av)(1.98±0.27)μg/ml,AUC_(ss)(23.78±3.22)h·μg·ml^(-1)。中剂量12 h尿累积排出率为(49.58±5.36)%。

摘要：目的探讨构建儿科24 h静脉用药集中调配管理体系,为儿童患者提供24 h同质化、高标准的静脉用药调配服务,保障儿童群体静脉用药安全。方法通过前期项目建设设计、信息系统支持设计、工作流程设计和人力资源统筹安排等举措,构建一套合理、完善的儿科24 h静脉用药集中调配管理体系。结果构建了一套基本符合儿童静脉用药特点、能满足儿科临床静脉药物治疗需求、24 h不间断工作的静脉用药集中调配管理体系,涵盖了项目设计、建设、运营、质控和管理多个环节。结论该体系将同质化和精细化的管理理念贯穿儿科静脉用药调配的全过程,全方位提高儿童静脉用药质量,降低药物不良反应和医疗风险,可为同行开展儿科静脉用药调配工作提供参考。

摘要：目的比较甲磺酸桂哌齐特与马来酸桂哌齐特注射液的药动学特征。方法 12名健康志愿者,按照2×2交叉试验设计分别静脉滴注甲磺酸桂哌齐特或马来酸桂哌齐特,连续5d,每日1次。给药后于规定时间采血并收集尿液。洗脱期为10d。结果甲磺酸桂哌齐特与马来酸桂哌齐特单次给药后t1/2分别为2.20±0.42和2.26±0.36h;AUC0~t分别为19.329±2.879和18.547±3.727μg·h·mL-1;Cmax分别为5.386±0.809和5.345±1.035μg·mL-1;CL分别为13.02±2.10和13.87±3.29L·h-1;24h内桂哌齐特(CPZ)尿累积排泄率分别为55.30%±3.39%和56.22%±3.61%。连续5d静脉滴注甲磺酸桂哌齐特与马来酸桂哌齐特后t1/2分别为2.18±0.33和2.52±0.50h;AUC0~t分别为20.168±3.178和18.750±1.763μg·h·mL-1;Cmax分别为5.541±0.520和5.426±0.730μg·mL-1;Cmin低于检测限;CL分别为12.52±1.94和13.21±1.17L·h-1;MRT0~t分别为3.53±0.24和3.56±0.20h。CPZ的主要药动学参数和尿累积排泄率在单次与多次给药间、不同酸根间差异均无统计学意义(P>0.05)。结论甲磺酸桂哌齐特与马来酸桂哌齐特在人体内药动学行为相似,连续多次给药,体内无蓄积。

摘要：目的 评估危重症清醒患者对重症医学科（Intensive Care Unit,ICU）住院满意度情况,探讨如何有效提升满意度.方法 选取2015年1~12月所有符合条件的危重症清醒患者,在转出ICU前采用自行设计的危重症清醒患者满意度调查量表进行调查,分析信、效度及调查结果.结果 量表总体的Cronbach＇s α系数为0.931,折半信度为0.887,结构效度KMO（MSA）值为0.863,差异有统计学意义.对调查结果进行分析发现,患者对病房灯光和噪音控制的不满意度分别为12.3%和16.3%,对共同探讨康复计划不满意度为19.7%,对疼痛、抑郁、焦虑的关注不满意度分别为16.3%、12.6%、13.9%,对亲属探视时间的弹性安排和对患者隐私的保护不满意度分别为17.4%和16.9%.结论 危重症清醒患者满意度调查量表具有较好的信、效度,能及时地为患者生理、病理和心理上的要求提供依据,鼓励患者参与治疗和护理,增进医护患之间的合作.

摘要：智能化推荐系统的出现为人们生活带来了便利,在电影领域,它不仅能够挖掘用户喜好,在增加电影点击率的同时也创造一定的商业价值。文章主要工作是研究基于邻域的协同过滤算法,在修正相似度算法的基础上实现基于用户和物品的混合算法,其混合方式是将两个算法生成的推荐结果按加权式混合技术产生推荐列表,在Movielens数据集上构建并基于Django框架的电影推荐系统,实现实时Top100浏览、电影推荐、个人用户中心等功能。为验证系统实现算法是否可行,通过推荐算法评测指标topN进行仿真比对实验,实验结果表明该混合方法推荐效果更好,在准确度和召回率方面都比UserCF-IIF和ItemCF-IUF算法高。