摘要：系统建立了基于神经网络的电池荷电状态(SoC)的预测模型,可用于对电池电量有精确预测需求的设备中。首先,基于自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)的预测模型确定了网络学习算法,采用MATLAB仿真程序用不同方法构造初始ANFIS模型,利用实验数据对模型网络进行训练,分析ANFIS系统结构和参数的变化。其次,将模型值与实际测得的结果进行对比,对网络的各个参数进行调整后再次用仿真比对预测效果。最后,设计了嵌入式系统硬件和软件的结构,用正弦波注入法解决了电池内阻测量这一难点。

摘要：金属腔体外部形状以及内部结构均会对腔体屏蔽效能造成影响。针对内置介质板的异型开孔金属腔体的特点,通过推导异型腔体非连续处等效电路的散射参数,基于电磁拓扑理论和BLT方程,建立平面波照射下凸面结构腔体和阶梯结构腔体屏蔽效能的解析模型,并研究了介质板的位置等对异型腔体屏蔽效能的影响。通过引入开孔位置系数和观测点位置系数,该解析模型可以处理任意位置开孔和任意位置观测点的情况。结果表明:介质板可以有效抑制异型腔体谐振,谐振点附近的屏蔽效能得到显著提高,但是对远离谐振点频域的屏蔽效能影响较小;不同谐振点处存在最佳介质板位置,使得在其取值区间内屏蔽效能达到最大。理论计算结果与全波仿真软件CST的结果有较好的一致性,证实了该文解析模型的有效性。相较于数值计算方法,该解析模型计算效率更高且占用内存更少,对异型腔体的屏蔽设计具有指导意义。