摘要：大规模的电网发展会对电力系统的稳定运行产生一定的影响,从而使系统的调峰负荷增大。为确保电网调峰调度控制效率,提高电网调峰调度自动控制效率,文章提出了基于数字孪生的电网调峰调度自动控制方法。采用数字孪生技术,通过控制模拟,设计电网调峰调度自动控制框架;在此基础上,设置目标函数和约束条件,构建电网调峰调度自动控制模型;利用改进粒子群算法,求解电网调峰调度自动控制模型,实现电网调峰调度自动控制。实验结果表明,所提方法的电网调峰调度自动控制效果较好,能够提高电网调峰调度自动控制效率。

摘要：传统火电厂机组负荷调度自动控制方法无法准确预测多用户目标负荷,导致负荷调度误差较大,提出基于深度学习的火电厂机组负荷调度自动控制方法。通过火电厂的历史运行数据构建火电厂机组负荷分配模型,采用深度学习中的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络进行火电机组负荷预测,建立机组系统能耗与负荷频率的相关模型,输出负荷调度结果,引入比例、积分(Proportion Integral,PI)控制器实现火电厂机组负荷调度自动控制。实验结果表明,文章设计方法能够准确预测火电厂机组运行负荷,在升负荷过程及降负荷过程中的调度负荷和调度自动控制准确性均较好。

摘要：本文以全国产PLC为研究对象,针对火电厂化水工艺特点,设计了一套化水PLC系统,利用软件的功能二次开发设备驱动级、顺控等功能块,并在某电厂开展示范应用工作,实现火电辅控系统领域的自主可控。