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基于YOLOv3目标检测的液位测量方法研究
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《化工自动化及仪表》2022年 第3期49卷 280-285页
作者：李淑娟 任朋欣 薛丁丹 翟兴旺西安理工大学机械与精密仪器工程学院 
设计出一种基于机器视觉的液位测量系统,系统由工业相机、工控机和客户端操作软件组成。利用YOLOv3+SPP深度学习网络进行刻度识别,识别准确率达到98%,满足反渗透膜生产过程中的精度和动态要求,克服了溶液高腐蚀性、波动性带来的测量问题。
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