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基于智能辅助驾驶系统中限速交通标志检测的实验分析: 收藏
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引用; 《电子测试》2019年第15期30卷 101-103页; 作者：邓雯苑翟友邦孔春玉王思卓李薇广东技术师范大学; 本文首先根据PolySync智能辅助驾驶系统的特性选择Visual Studio平台和C语言进行系统开发;分析了限速交通标志的颜色、形状及设置位置等特性,确立了圆度检测、颜色分割法等作为识别程序中筛选定位图像的关键算法,建立了程序识别方案。...; 本文首先根据PolySync智能辅助驾驶系统的特性选择Visual Studio平台和C语言进行系统开发;分析了限速交通标志的颜色、形状及设置位置等特性,确立了圆度检测、颜色分割法等作为识别程序中筛选定位图像的关键算法,建立了程序识别方案。然后进行系统试验验证,静态试验中,程序正确检测率为88%,识别率为84%。动态试验中识别能力受摄像设备影响大,成像效果好时能实时识别出。; 来源：详细信息评论

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